中国社会保障与经济发展耦合的时空特征及驱动力分析

发布时间：2022-02-16 01:02

　　利用耦合协调度模型、标准差椭圆、空间自相关等方法,研究2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合协调的时空特征及驱动机制。结果表明:①社会保障与经济发展之间相互适应、共同发展逐渐增强,但耦合协调度等级没有发生明显的跃迁,研究期内全国整体属于勉强耦合协调类范围,四大区域的耦合协调性呈东部地区>东北地区>中部地区>西部地区的态势。②社会保障与经济发展的耦合协调度在东西和南北方向上收缩,向中部地区集聚的态势较明显;社会保障与经济发展的耦合协调整体上具有正的空间自相关性,局部空间自相关四种类型中,高高型集中分布在东部地区,低低型多在西部地区,高低型和低高型相对分散。③社会保障与经济发展的耦合协调在空间上的差异是内外部因素驱动的结果。内部驱动力中,城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入和人均GDP起到关键性作用;外部驱动力中,城镇化率和民营企业就业人数起了重要作用。 

【文章来源】：地理研究. 2020,39(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

社会保障与经济发展的耦合机理框架

由图4可知，2002—2017年社会保障和经济发展耦合协调局部空间自相关类型既有正相关的低低（HH）型和低低（LL）型，又有属于负相关的低高（LH）和高低（HL）型（表5）。图4 社会保障与经济发展耦合协调度的局部自相关Moran散点图

图3 2002—2017年中国31省份社会保障与经济发展耦合协调等级数量变动由表5可知，高高型主要分布在东部地区，低低型主要分布在西部地区，高低型和低高型分布较为分散。Moran散点图有无实际意义，还要结合LISA聚类图进行验证。借助GeoDa软件制出2002—2017年社会保障经济发展耦合协调LISA聚类图（图5）。

【参考文献】：
期刊论文
[1]近30年北京市ISP-LST空间特征及其变化[J]. 于琛,胡德勇,曹诗颂,张旸,张亚妮,段欣.  地理研究. 2019(09)
[2]山东省产业生态化时空分异特征与影响因素——基于17地市时空面板数据[J]. 郭付友,佟连军,刘志刚,赵海杰,侯爱玲.  地理研究. 2019(09)
[3]乡村地域多功能空间分异特征及类型识别——以辽宁省78个区县为例[J]. 徐凯,房艳刚.  地理研究. 2019(03)
[4]社会保障支出效率、腐败与经济增长——基于中国省级数据的实证研究[J]. 梁城城,张淑娟.  湖北社会科学. 2019(01)
[5]社会保障与经济增长:基于拟自然实验的分析[J]. 贾俊雪,李紫霄,秦聪.  中国工业经济. 2018(11)
[6]基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析[J]. 湛社霞,匡耀求,阮柱.  清华大学学报(自然科学版). 2018(08)
[7]中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志,吕乐婷.  地理研究. 2018(05)
[8]中国社会保障改革与经济发展:回顾与展望[J]. 郑功成.  中国人民大学学报. 2018(01)
[9]中国出口贸易的地理格局演化及其影响因素研究——基于1984年2013年中国出口贸易数据的实证分析[J]. 殷为华,吴非.  世界地理研究. 2017(06)
[10]社会保障与经济发展耦合互动关系研究[J]. 庄汝龙,张盼盼,宓科娜.  统计与决策. 2017(15)



本文编号：3627540