多维视角下中国城市贫困问题研究 ——基于MPI指数改造

发布时间：2022-07-22 13:51

　　随着农村脱贫战略的愈演愈烈,城市贫困问题也逐步进入公众的眼界。相对于农村贫困历经多年的深度研究,相关问题也逐步得到一一解决,而我国城镇贫困的测度还处在较为青涩的阶段,各方面仍存在许多不足,也正由于农村脱贫的日益完善和城镇贫困的不完善形成鲜明对比,使得城市贫困问题日渐突出,其贫困测度的解决迫在眉睫。因此,本文选择使用来自北京大学“985”项目资助和北京大学中国社会科学调查中心共同执行的中国家庭追踪调查（CFPS）的数据对城市贫困进行研究。本文通过对前人学者的文献研究和对比,最终就城市贫困测度指标选择参考多维贫困指数（MPI）,并在此基础上结合我国城镇现状,对指标进行了筛选和添加,最终选出了教育、生活和健康三个维度,教育维度下选择了教育年限这一指标,生活维度下细分成了住房问题、是否享有社会保障和医疗保障、耐用消费品和恩格尔系数四个指标,健康维度下细分成了是否有慢性病/大病和医疗灾难性支出两个指标,因此一共选取了七个指标。在贫困测度的分析方法上通过对各贫困测度方法的比较,最终选用了Alkire—Foster（A-F）方法,但是在权重的选择的方面,由于A-F方法是等权重法,根据各指标的现实意义... 

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 城市贫困现状
        1.1.2 城市贫困测度
    1.2 研究意义
    1.3 研究思路和框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究框架
    1.4 创新与不足
        1.4.1 研究创新
        1.4.2 研究不足
第2章 文献综述
    2.1 贫困的定义
    2.2 城市贫困形成的原因
        2.2.1 社会阶层的存在
        2.2.2 分配不公
        2.2.3 社会福利制度
        2.2.4 特殊群体的存在
    2.3 城市贫困特征
        2.3.1 城市贫困人口构成特
        2.3.2 城市贫困空间分异特征
    2.4 城市贫困测度
        2.4.1 城市贫困测度方法
        2.4.2 城市多维贫困测度指标
第3章 研究设计
    3.1 数据来源
    3.2 指标的初步构建和说明
    3.3 贫困测度方法
        3.3.1 A-F方法
        3.3.2 项目反应理论
第4章 研究过程
    4.1 城市多维贫困测度指标的构建
        4.1.1 生活条件维度
        4.1.2 健康维度
        4.1.3 教育维度
    4.2 城市贫困指标的分析
        4.2.1 以IRT对贫困指标拟合
        4.2.2 指标确立
    4.3 研究结果
第5章 讨论与结果
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]对多维贫困指标和权重的探索——基于CFPS数据的分析[J]. 李峰,罗良清,潘露露.  江西财经大学学报. 2018(06)
[2]农民工社会保障制度的困境与发展研究[J]. 肖丹丹.  知识经济. 2018(11)
[3]浅析我国收入分配不公现状[J]. 刘煜.  经贸实践. 2018(05)
[4]中国城镇贫困线、贫困率及存在的问题[J]. 陈宗胜,于涛.  经济社会体制比较. 2017(06)
[5]中国城市反贫困政策发展路径研究——社会福利政策维度的视角[J]. 陈星,高鉴国.  山东行政学院学报. 2017(03)
[6]对新时期中国城市贫困标准的思考[J]. 王宁,魏后凯,苏红键.  江淮论坛. 2016(04)
[7]中国的贫困现状与特征:基于等值规模调整后的再分析[J]. 宋扬,赵君.  管理世界. 2015(10)
[8]当前我国城市贫困问题研究的评述与展望[J]. 侯学英.  现代城市研究. 2014(03)
[9]Alkire-Foster模型测度城市多维贫困的研究——以广东省中山市为例[J]. 陈辉,张全红.  五邑大学学报(自然科学版). 2013(02)
[10]中国城市贫困分析（1989-2009）[J]. 王小林,张德亮.  广西大学学报(哲学社会科学版). 2013(02)

硕士论文
[1]合肥市城镇居民消费结构的分析与预测研究[D]. 缪迎迎.安徽大学 2017
[2]我国城市化进程中的城市贫困问题研究[D]. 职甜美.云南财经大学 2016
[3]湖北省城市居民贫困影响因素研究[D]. 刘睿.西南交通大学 2014
[4]我国城镇化进程中的城镇居民收入差距动态研究[D]. 羊勇.西南财经大学 2014
[5]基于CHNS的中国家庭多维贫困研究[D]. 李昌勇.安徽财经大学 2014



本文编号：3664730