基于多维大数据的江西投资景气预警体系构建研究

发布时间：2022-10-20 12:58

　　为了提高江西省经济高质量发展下投资景气预警指数预警的科学性和精确性,基于与投资相关的多维大数据,结合宏观经济数据的经济预警分析方法,构建了投资景气预警指数体系。利用时差相关分析法与K-L信息量法选择指标,通过合成指数与预警指数构建了江西省投资景气预警指数及红绿灯号,进而对结果进行实证分析。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、投资景气预警指数构建相关理论
    （一）景气预警分析方法与相关经济理论
    （二）景气预警指数体系
二、江西投资景气预警指数体系的构建思路
    （一）投资景气预警指标体系的构建
    （二）投资景气预警指数体系的构建步骤
        1. 搜集数据，选定初选指标组。
        2. 数据处理，确保数据完整与一致。
        3. 数据分析，精选指标并进行分类。
        4. 加权计算，编制合成指数。
        5. 状态划分，确定指标临界点。
三、江西投资景气预警体系的构建实践
    （一）数据来源与处理
    （二）指标遴选
    （三）结果分析
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用[J]. 孙润晗,杨萌,白宏坤.  电力大数据. 2018(09)
[2]基于网络搜索数据的区域经济预警研究[J]. 李方一,肖夕林,刘思佳.  华东经济管理. 2016(08)
[3]基于K-L信息量法构建云南宏观经济运行监测指标体系[J]. 陈彩琴.  商. 2015(28)
[4]基于K-L信息量法的经济指标时差分析[J]. 陈可嘉,刘思峰.  江南大学学报(自然科学版). 2010(06)

硕士论文
[1]基于合成指数法的股市景气指数研究[D]. 刘占上.哈尔滨工程大学 2017
[2]基于Stock-Watson型景气指数方法的我国多维经济景气分析[D]. 王辰光.首都经济贸易大学 2014
[3]投资景气指数的研究[D]. 邹洪伟.北方工业大学 2002



本文编号：3694554