基于HTML5的产业空间格局分析及可视化系统设计与实现

发布时间：2023-08-11 12:19

　　目前,产业空间格局可视化主要依赖于传统的地理空间分析工具,将其分析结果保存为静态可视化成果,其关键在于硬件基础和研究者的专业能力。该方法对硬件要求、研究者素质、研究分析场所要求较高,且研究成果可视化程度低,多数为静态可视化展示方式,已不适用于当前高效灵活的研究分析过程并且可视化成果难以共享。同时,传统地理空间分析工具中适用于产业空间格局的分析模型较为基础,很难应用于专题研究分析,如常用的地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)分析不考虑时间因素。后续已有研究者对其加入时间因子将其改进为时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR),但其在建模分析时,仍易陷入局部最优。文中针对以上问题,展开了以下两项主要工作:(1)针对GTWR建模时特征变量选择效率不高,容易陷入局部最优的问题,结合Akaike信息法则(Akaike Information Criterion,AIC)AIC值相差3作为取舍依据,改进GTWR变量选择方法。改进方法的核心原理是:首先...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 HTML5国内外研究现状
        1.3.2 可视化国内外研究现状
        1.3.3 互联网地理信息系统研究现状
        1.3.4 产业空间格局研究现状
    1.4 研究内容和研究目标
    1.5 组织结构
2 系统关键技术研究概述
    2.1 WebGIS可视化技术
    2.2 HTML5技术
    2.3 WebGL技术
    2.4 JavaScript
    2.5 Python
    2.6 本章小结
3 优化产业空间格局分析方法
    3.1 空间分析方法概述
        3.1.1 产业区位熵模型
        3.1.2 产业空间基尼系数
        3.1.3 产业核密度分析
        3.1.4 空间相关性分析方法
        3.1.5 地理分布方法
        3.1.6 GTWR方法
    3.2 优化GTWR产业空间格局分析方法
        3.2.1 优化方法原理
        3.2.2 优化流程
        3.2.3 验证方法效率
    3.3 本章小结
4 系统设计
    4.1 系统总体设计
        4.1.1 系统框架设计
        4.1.2 系统功能模块设计与分析
    4.2 开发环境
    4.3 数据库设计
        4.3.1 需求分析
        4.3.2 概念结构设计
        4.3.3 逻辑结构设计
        4.3.4 物理结构设计
        4.3.5 数据库运行和维护
    4.4 可视化方法
    4.5 系统的实现
    4.6 本章小结
5 系统实现与展示
    5.1 概述
    5.2 数据来源
    5.3 应用实例
        5.3.1 空间分析方法应用展示
        5.3.2 GTWR分析应用展示
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
        6.1.1 论文主要工作
        6.1.2 创新点
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3841308