碳交易政策下区域减排潜力研究——产业结构调整与技术创新双重视角
发布时间:2024-03-27 23:49
加快产业结构调整和技术创新对于充分激发碳交易政策的区域碳减排潜力具有重要推动作用。基于2005-2017年中国内地30个省域面板数据,采用DID和PSM-DID方法评估碳交易政策对碳排放和碳排放强度的影响,在SFA模型测算技术创新效率的基础上,从产业结构高级化、合理化和技术创新效率两个方面探讨碳交易政策的作用机制,同时运用固定效应模型进行分区域验证。结果表明:碳交易政策能推动试点和非试点地区协同减排;不同经济发展水平地区,从东部、中部到西部,碳交易政策的碳减排效应逐渐减弱;产业结构调整中,产业结构高级化更多受益于碳交易政策,产业结构合理化作用较弱,技术创新效率提升效果也较为明显。基于此,从完善碳市场建设、制定差异化政策、注重产业结构调整和技术创新协同减排等方面提出相应政策建议,旨在促进区域绿色高质量发展。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 文献综述
2 研究方法与数据来源
2.1 政策评估模型
2.2 影响机制分析模型
(1)产业结构高级化(ISU)。
(2)产业结构合理化(ISO)。
(3)技术创新效率(TIE)。
2.3 变量定义与数据说明
2.3.1 被解释变量测算
2.3.2 解释变量及控制变量测算
(1)解释变量。
(2)控制变量。
3 结果及分析
3.1 变量间简单比较
3.2 政策评估分析
3.2.1 全国层面总体回归结果
3.2.2 区域层面数据分析
3.3 政策影响机制分析
3.3.1 DID回归结果分析
3.3.2 PSM-DID回归结果分析
4 研究结论及讨论
4.1 研究结论
4.2 政策建议
4.3 研究不足与展望
本文编号:3940680
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 文献综述
2 研究方法与数据来源
2.1 政策评估模型
2.2 影响机制分析模型
(1)产业结构高级化(ISU)。
(2)产业结构合理化(ISO)。
(3)技术创新效率(TIE)。
2.3 变量定义与数据说明
2.3.1 被解释变量测算
2.3.2 解释变量及控制变量测算
(1)解释变量。
(2)控制变量。
3 结果及分析
3.1 变量间简单比较
3.2 政策评估分析
3.2.1 全国层面总体回归结果
3.2.2 区域层面数据分析
3.3 政策影响机制分析
3.3.1 DID回归结果分析
3.3.2 PSM-DID回归结果分析
4 研究结论及讨论
4.1 研究结论
4.2 政策建议
4.3 研究不足与展望
本文编号:3940680
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