苏南地区要素配置和创新效率研究:2002～2018

发布时间：2024-05-16 23:07

　　本文采用DEA-Malquist指数法测算了2002～2018年苏南地区全要素生产率(TFP)演化趋势,同时基于"反事实"框架,测算了要素扭曲以及部门扭曲对苏南地区TFP配置扭曲的贡献程度,得到主要研究结论:(1)苏南地区经济增长降速换挡的同时,TFP稳步增长,创新引领优势明显;(2)苏南地区TFP增长主要依赖于高技术部门TFP的推动,而传统部门对TFP稳定作用显著;(3)苏南地区要素配置扭曲状况略微改善,但尚不足以满足新时代对苏南地区国家自主创新示范的引领作用要求;(4)尽管资本要素扭曲一直是苏南地区要素配置扭曲的主要贡献者,但已呈现逐步改善态势,然而,劳动要素扭曲却越来越成为重要力量;(5)苏南五市要素配置效率排名依次为苏州、无锡、南京、常州以及镇江,但南京作为省会城市和科教大市,潜在TFP遥遥领先。

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【部分图文】：

图12002～2018年苏南TFP增长率与GDP增长率

表2分地区传统部门生产函数回归结果变量传统部门南京无锡常州苏州镇江苏南lnk0.846***(27.36)0.885***(22.43)0.899***(38.55)0.859***(24.57)0.877***(26.83)0.925***(21....

图22002～2019年中国GDP增长率(%)和TFP变化趋势

图3、图4分别给出2002～2018年苏南地区分部门TFP的变动情况,以及苏南地区整体TFP变动的DEA-Malquist指数分解。图3显示:(1)苏南地区传统部门TFP的波动幅度很小,基本稳定在较低水平,而高技术部门TFP的波动十分剧烈,2008年后增长幅度明显,高于苏南地区整....

图4不同时期苏南整体TFP变动的DEA分解

图22002～2019年中国GDP增长率(%)和TFP变化趋势表3给出2002～2018年苏南地区整体以及各市的要素配置扭曲程度。(1)平均而言,2002～2018年期间,苏州、无锡、南京、镇江以及常州要素配置扭曲的均值分别为0.22、0.36、0.64、0.66和0.68,说....

图5资本、劳动对总扭曲的贡献

图6给出高技术部门扭曲和传统部门扭曲对总体扭曲贡献率变化的曲线,可以很直观地看到,传统部门扭曲对总扭曲的贡献呈波动下降趋势,高技术部门扭曲对总扭曲的贡献呈上升趋势,且2015年后,高技术部门超越传统部门成为苏南地区要素配置扭曲的首要贡献者。计算结果显示,在不考虑部门间扭曲的情况下....

本文编号：3975041