黑龙江省高等教育规模与区域经济协调发展研究

发布时间：2024-06-29 04:40

　　自1978年改革开放以来,“科学技术是第一生产力”这一口号逐渐深入人心。知识的爆炸式发展和理论的更新使我们过渡到知识经济时代。同时,高等教育作为培养专业人才的主体,在知识经济时代具有举足轻重的地位,不断发挥着储备人才、配置资源和加速“产”“学”“研”一体化等作用,知识和专业技术的更新与换代,使得高等教育逐渐成为科技资源的配置基地,高新技术的产生与再创造逐渐成为了新经济增长点。众所周知,高等教育与区域经济发展是相互作用和相互制约的。高等教育规模作为高等教育的重要组成部分,也与区域经济密不可分。因为高等教育规模与区域经济发展之间的制约关系,区域经济的落后将不可避免地导致高等教育规模发展的动力不足。随着“21世纪振兴规划”的实施,拉开了全国高校扩招的序幕。在综合招生的背景之下,中国高等教育规模呈现迅猛式发展。伴随而来的是过度教育、文凭贬值、学术泡沫、大学毕业生就业率低迷以及高等教育发展与经济发展之间的矛盾恶化。作为“东北老工业基地”之一的黑龙江省也出现了各种问题,由于人力资本粘性失灵,经济发展落后的省域人才外溢日益严重,使黑龙江省得“穷人愈穷,富人愈富”。黑龙江省是中国重工业基地,拥有哈尔滨...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-12007年区域经济相关系数矩阵的碎石图

图4-12007年区域经济相关系数矩阵的碎石图过2007年区域经济相关系数矩阵主成分解释的总方差（见表4-4）到区域经济发展因子与区域经济指标定量得分之间的函数关系：EF1=（62.811*F1+25.006*F2）/87.816后，根据因子得分函数，对2007年区域....

图4-22016年区域经济相关系数矩阵的碎石图

图4-22016年区域经济相关系数矩阵的碎石图过2016年区域经济相关系数矩阵的主成分解释总方差（见表4-7）到区域经济发展因子与区域经济指标定量得分之间的函数关系：EF1=（71.957*F1+18.128*F2）/90.085后，根据因子得分函数，计算2016年区....

图4-32007年高等教育规模相关系数矩阵的碎石图

图4-32007年高等教育规模相关系数矩阵的碎石图最后，根据因子得分函数，不需要进一步加权高等教育量表的主要成分的计算，并且使用直接使用因子得分作为总得分比较。并对13个地级市到低的排名（见表4-11）。表4-112007年黑龙江省高等教育规模指标得分排名地区2007....

图4-42016年高等教育规模相关系数矩阵的碎石图

图4-42016年高等教育规模相关系数矩阵的碎石图后，根据因子得分函数，不需要进一步加权高等教育规模量表的主成的计算，并且使用直接使用因子得分作为总得分比较。并对13个地级到低的排名（见表4-12）。表4-122016年黑龙江省高等教育规模指标得分排名地区2016年....

本文编号：3997179