中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析
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【摘要】:为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性。研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应。另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点。
【作者单位】: 天津财经大学统计系;中国数量经济学会;
【关键词】: 月度GDP同比增长率 混频近似因子模型 经济周期
【基金】:国家自然科学基金项目“具有Markov体制转换动态因子模型建模方法及其应用研究”(71271142) 天津市哲学社会科学研究规划项目“大数据背景下的宏观经济实时预测”(TJTJ16-001Q)资助
【分类号】:F224;F124
【正文快照】: 一、引言 把握月度宏观经济状态对经济主体的行为选择和经济调控政策的选择至关重要,GDP无疑是衡量一国宏观经济状态的最佳综合指标。然而,多数国家仅仅公布季度GDP及其增长率。我国季度GDP及其增长率数据通常是在季后20日公布,于是宏观经济调控部门只能在未知新近状态的情况
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,本文编号:427331
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