埃塞俄比亚政府支出对国内经济增长的作用

发布时间：2017-06-11 09:03

  本文关键词：埃塞俄比亚政府支出对国内经济增长的作用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：长期以来,市政开支或政府对国家的经济介入所起到的作用一直是人们研究的焦点,并且未得出一致结论。本文以埃塞俄比亚为例,通过调查埃塞俄比亚33年来的政府支出和国内生产总值数据,研究了其财政支出对该国经济增长的影响和作用。基于财政支出的不同分类,分别建立了两种经济模型。第一种模型是基于政府用于国外援助等资本支出和经常性开支(部门支出则作为次要考虑),采用单位根检验法验证了变量的平稳性,检验结果表明多数变量趋势的存在,另外采用了协整检验法验证出了在两组变量中至少存在一个协整方程。另外,还采用了基于最小二乘法的多元回归分析方法。测试了序列相关性和异方差性后,解释了回归系数。通过T检验确认了显著变量,同时方差齐性检验的结果表明两组变量对国内生产总值都具有显著的集体影响。最后回归系数解释指出在促进经济增长方面,经常性支出比资本支出具有更为积极的作用,例如经常性支出和资本支出都增加2.72%时,那么经常性支出将使log(GDP)值提升0.54,而资本支出仅增加0.37个log(GDP)。第二种模型对部门支出进行了调查。其中卫生部的支出最为有影响力。卫生部支出的两倍将能导致该国国内生产总值1.62%的涨幅。而教育部的支出对国内生产总值的影响力相对较弱。这说明在过去30年内,政府对教育的投入并未导致损失。以上结果表明埃塞俄比亚政府支出对其本国的经济增长具有重要作用,因此该政府在未来应继续实行相关支出方。
【关键词】：政府支出 国内生产总值 多元回归 最小二乘法
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F814.21;F142.1
【目录】：

• ACKNOWLEDGEMENT6-7
• Abstract7-8
• 摘要8-12
• Acronyms12-13
• 1 INTRODUCTION13-18
• 1.1 Background of the Study13-15
• 1.2 Statement of the Problem15-16
• 1.3 Objectives of the study16-17
• 1.3.1 General Objective16
• 1.3.2 Specific Objectives16-17
• 1.4 Scope of the Study17
• 1.5 Organization of the Study17-18
• 2 LITERATURE REVIEW18-27
• 2.1 Economic Growth Theories18-21
• 2.1.1 Classical Growth Theory18-19
• 2.1.2 Neoclassical Growth Models19
• 2.1.3 Endogenous Growth Theory19-20
• 2.1.4 Keynesian Growth Theory20-21
• 2.2 Theories of Government Expenditure21-22
• 2.2.1 Adolf Wagner?s Law of increasing State activity21
• 2.2.2 The Peacock-Wiseman Hypothesis21
• 2.2.3 Classical Vs Keynesian Approach of Public Expenditure21-22
• 2.3 Impact of Government Expenditure on Economic Growth22-27
• 3 OVERVIEW OF GOVERNMENT EXPENDITURE AND ETHIOPIANTRENDS27-34
• 3.1 Types and Classification of Government Expenditure27-28
• 3.2 Impact of Government Expenditure on Economy28-29
• 3.3 Government Expenditures and Macroeconomic Policy in Ethiopia29-31
• 3.3.1 Government Expenditures in Ethiopia29-30
• 3.3.2 Macroeconomic Policy of Ethiopia30-31
• 3.4 Overview of Economic Growth in Ethiopia31-34
• 4 DATA AND METHODOLOGY34-43
• 4.1 Data Analysis34-38
• 4.2 Specification of Models38-39
• 4.3 Tests39-43
• 5 RESULTS AND DISCUSSIONS43-53
• 5.1 Unit Root Test Results43-44
• 5.2 Cointegration Test Results44-46
• 5.3 Regression Results46-47
• 5.4 Serial Correlation Test47-48
• 5.5 Hetroskedasticity Test48-49
• 5.6 T test for Coefficient Significance49-50
• 5.7 Regression Coefficients Interpretation50-52
• 5.8 F test for Overall significance52-53
• 6 CONCLUSION AND RECOMMENDATION53-56
• 6.1 Conclusion53-54
• 6.2 Recommendation54-56
• References56-58
• Appendices58-60

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