政府支持与区域研发效率分析研究

发布时间：2017-06-25 16:11

  本文关键词：政府支持与区域研发效率分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中共中央关于制定《国民经济和社会发展社会发展第十三个五年规划的建议》中指出,“创新”是引领发展的第一动力,必须摆在国家发展全局的核心位置,深入实施创新驱动发展战略。到2020年,力争在基础研究、应用研究和战略前言领域取得重大突破,全社会研发经费投入强度达到2.5%,迈进创新型国家行列。从2005~2015年,我国研究开发(RD)经费内部支出的年均增长率超过了20%,远高于同期的GDP增长速度。由此可见,在过去的十多年中,中国整体的RD活动投入经历了一个“井喷式”的发展时期。从政府RD投入的角度来看,2013年中国政府RD投入为2500亿元,较2005年增长了2.87倍,突显了政府对RD活动的重视程度日渐加大。然而,从当前现状来看,一方面中国以高水平的“诺贝尔”奖为代表的科技成果产出与大国地位不相称;另一方面产能过剩严重,产品在国际上的“山寨”印象突出。李克强总理说,在产能严重过剩的今天,我们却还生产不了圆珠笔头上的“圆珠”。持续性的研发高投入,并没有带来同等的高回报,我国要建设成为质量强国、制造强国、知识产权强国,迈入创新型国家的行列依然任重道远。由于决定一国RD模式和主体结构的关键因素之一是政府的引导和资助,因此,本文通过政府支持的视角,将政府的资助对象分为对地区规模以上企业、高等院校以及科研机构三个层面,以此分析其背后所对应的基础型研究、应用型研究以及实验开发投入的结构性问题。本文首先通过区域投入、产出的角度,根据时间、行业、所有制结构、区域等不同维度对我国区域研发能力的现状进行了整体评估。随后运用2005~2013年我国31个省、自治区和直辖市的相关数据,对区域研发效率进行测度;最后基于动态面板数据模型的方法,比较政府研发资助在企业、高校及研发机构三个层面的边际效率。相关统计数据表明,目前我国政府RD经费资助主要投向科研机构,比例达65%左右,高等院校占20%左右,而企业仅获得12.7%。这反应出政府在基础研究和应用研究领域的RD投入偏少,占比不到实验开发投入的三分之一,而重点投入于试验开发的领域。与发达国家相比,中国的RD投入结构明显呈现出轻基础研究、重试验发展的倾向。长期忽视基础研究和核心技术的创新投入,很可能是区域研发效率呈现低效的原因,这也将使得中国的产业缺乏足够的竞争优势,可能给未来中国经济的发展质量带来潜在隐患。
【关键词】：研发效率 政府R&D资助 投入结构 边际效率
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 第一节 研究背景及意义9-11
• 一、研究背景9-10
• 二、研究意义10-11
• 第二节 研究思路与技术路线图11-12
• 第三节 研究方法12-13
• 第四节 本文可能的贡献13-14
• 第二章 文献综述与相关理论14-20
• 第一节 影响区域研发效率相关文献综述14-18
• 一、国外相关文献14-15
• 二、国内文献综述15-18
• 第二节 政府支持与研发效率相关文献综述18-19
• 第三节 文献总结19-20
• 第三章 我国研发现状分析20-45
• 第一节 我国研发投入与产出分析20-31
• 一、我国研发投入分析21-27
• 二、我国研发产出分析27-31
• 第二节 研发现状的对比分析31-39
• 一、国际间研发绩效比较31-32
• 二、行业间研发情况比较32-36
• 三、不同所有制结构间研发情况比较36-39
• 第三节 研发现状的区域差异39-45
• 第四章 区域研发效率分析45-56
• 第一节 基于超效率DEA的研发效率测算模型的设定45-47
• 一、数据包络分析法（DEA)简介45-46
• 二、超效率DEA模型46-47
• 第二节 模型的变量说明与数据来源47-48
• 一、研发产出47-48
• 二、研发投入48
• 第三节 基于超效率DEA模型的区域研发效率分析48-56
• 一、指标的合并48-51
• 二、数据的无量纲化处理51-53
• 三、实证分析53-55
• 四、研究结果55-56
• 第五章 区域政府支持与研发效率56-64
• 第一节 指标的选取与数据来源56-59
• 一、政府支持56-57
• 二、控制变量的选择57-59
• 第二节 模型构建及实证分析59-64
• 一、模型的构建59-60
• 二、实证结果分析60-64
• 第六章 研究结论及相关政策建议64-69
• 第一节 研究结论64-65
• 一、各省市间研发效率存在一定差异64-65
• 二、政府R&D资助对象的选择对资助效果有显著影响65
• 第二节 政策讨论与建议65-67
• 第三节 研究的局限67-69
• 参考文献69-73
• 致谢73-74
• 在读期间完成的科研成果目录74

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本文编号：482734