基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析

发布时间：2017-07-03 12:04

  本文关键词：基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析

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【摘要】：城镇居民可支配收入是全国居民可支配收入的主要组成部分,对其进行准确的分析至关重要。文章在利用K-均值聚类法将中东部地区的一些省市划分为高收入组和次高收入组的基础上,进一步利用Fisher判别法,通过建立Fisher判别模型,从而判定未分组省市的具体类型。实证分析结果表明,全国31个省市的城镇居民可支配收入分布状况与我国东部沿海地区较中西部高的国情基本吻合。
【作者单位】： 长江大学信息与数学学院;
【关键词】： K-均值聚类法 Fisher判别法 城镇居民可支配收入
【分类号】：F126.2
【正文快照】： 0引言聚类分析法是通过对观测数据进行分析处理,选定一种度量个体接近程度的统计量,确定分类数目,建立一种分类方法,并按接近程度对观测对象给予合理的分类。判别分析法则是通过设立判别准则和建立已知分类的判别函数,将未知分类的个体观测值代入相应的变量,再根据判别准则判

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