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皖苏经济增长之比较研究

发布时间:2017-07-03 16:09

  本文关键词:皖苏经济增长之比较研究


  更多相关文章: 经济增长 生产要素 比较研究


【摘要】:自1978年以来,中国经济一直保持着较快的增长速度,已经成为全球第二大经济体。但是,随着经济全球化程度的不断加深,中国经济发展面临的问题也随之增多。地区经济发展不平衡问题成为中国经济发展面临的主要挑战之一,针对这一问题,本文选取两个地理位置相近但经济发展水平差距较大的省份,通过对比分析找出两省经济增长中的特点和问题。安徽省与江苏省是我国两个重要的人口大省,两省地理位置、自然环境都比较接近,资源和社会环境差别不大;但从经济区域上划分,安徽省属于中部六省之一,经济发展水平落后于江苏,而江苏省则是东部沿海省份中的典型代表,人均GDP和居民消费水平在全国均名列前茅,经济发展水平居于领先地位。在这一背景下,本文以要素贡献和生产效率为突破口,研究造成安徽与江苏经济发展差距的原因。如果以要素投入对生产效率影响的差异作为研究对象,需要通过建立经济增长模型进行研究。不同的模型得出的研究结果会有所差异,考虑到内生经济增长模型的发展已经较为成熟,技术进步内生得到了充分的解释,所以本文决定采取内生经济增长模型作为研究的理论基础。本文将选取了国内生产总值、人力资本、劳动力等要素作为考查变量,利用内生经济增长模型来分析这些变量在经济增长中的作用。通过对最终得出的经济增长模型进行比较分析,得出造成安徽江苏经济增长差异的原因,并提出相应的政策建议。本文以1978-2013年的数据为基础,不考虑规模报酬不变假定,以下是模型的建立方法:首先进行ADF检验来考查数据是否平稳,并通过协整检验来检查是否存在“伪回归”问题,得到建立模型的初步基础;最后通过对P值的检验依次去除对因变量GDP的对数LNG影响较小的要素,只把对因变量影响较大的要素引入模型中,从而使最终的模型更加贴近现实经济状况。通过对两省的最终模型进行比较分析,可以作出以下结论:安徽省要素投入的不足是经济水平落后的重要原因,生产投入的增加能带来更多的回报;而江苏省则处于规模报酬递减阶段,产量的增加小于生产投入的增加。无论是安徽还是江苏,资本和劳动都是经济增长中不容忽视的关键因素;除此之外,城镇化水平和人力资本分别是安徽和江苏经济增长中的重要因素。
【关键词】:经济增长 生产要素 比较研究
【学位授予单位】:安徽工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 导论8-15
  • 1.1 研究背景及意义8-9
  • 1.1.1 研究背景8
  • 1.1.2 研究意义8-9
  • 1.2 研究方法与创新之处9-10
  • 1.2.1 研究方法9
  • 1.2.2 创新之处9-10
  • 1.3 文献综述10-15
  • 1.3.1 国外文献综述10-11
  • 1.3.2 国内文献综述11-15
  • 第二章 经济增长的主要理论15-19
  • 2.1 外生经济增长模型15-16
  • 2.1.1 哈罗德-多马经济增长模型15-16
  • 2.1.2 索洛对经济增长因素的分析16
  • 2.2 内生经济增长模型16-19
  • 2.2.1 内生经济增长模型的基本理论17
  • 2.2.2 几种具有代表性的内生经济增长模型17-19
  • 第三章 安徽、江苏经济现状的对比分析19-25
  • 3.1 国内生产总值的对比19-20
  • 3.2 固定资产投资的对比20-21
  • 3.3 人力资本的对比21-22
  • 3.4 产业结构的对比22
  • 3.5 城镇化水平的对比22-23
  • 3.6 对外开放程度的对比23-25
  • 第四章 安徽、江苏经济增长的实证分析25-39
  • 4.1 研究目的25
  • 4.2 研究思路25
  • 4.3 模型的选取25
  • 4.4 变量的选取25-27
  • 4.4.1 被解释变量26
  • 4.4.2 解释变量26-27
  • 4.5 数据来源及说明27-28
  • 4.5.1 数据的来源27
  • 4.5.2 数据的说明27-28
  • 4.6 内生经济增长模型的建立与分析28-39
  • 4.6.1 安徽省经济增长模型的建立与分析28-34
  • 4.6.2 江苏省经济增长模型的建立与分析34-39
  • 第五章 安徽、江苏经济增长模型的比较分析及结论探讨39-46
  • 5.1 模型对比与评价39-44
  • 5.1.1 总体评价39
  • 5.1.2 模型中变量系数的对比39-44
  • 5.2 主要结论及政策建议44-45
  • 5.3 本文存在的不足与局限性45-46
  • 5.3.1 样本区间存在的不足与影响45
  • 5.3.2 指标存在的不足与影响45
  • 5.3.3 模型存在的不足与影响45-46
  • 附录46-50
  • 参考文献50-53
  • 攻读硕士学位期间研究成果53-54
  • 致谢54

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本文编号:514297

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