区域低碳建设指标体系构建及其评价方法研究

发布时间：2017-07-17 00:18

  本文关键词：区域低碳建设指标体系构建及其评价方法研究

  更多相关文章： DEA-VRS模型 相对量指标 投入产出效率 低碳建设水平评价 风玫瑰图示法

【摘要】：本文从生产、消费、能源等十个方面对区域低碳建设进行支撑要素分析,以此为基础构建区域低碳建设评价指标体系并进行评价方法研究,其目的在于准确把握低碳建设现状,定位区域低碳建设中存在的主要问题,找出导致区域低碳建设水平较低的主要致因,以期为我国低碳建设提供科学参考。为达到此目标,本文先根据低碳建设的目的和特点,对低碳建设的支撑要素进行分析,以此为基础提出了区域低碳建设评价指标体系。该指标体系包括低碳生产、低碳消费、低碳能源、低碳建筑、低碳交通、低碳技术、低碳空间布局、低碳环境和低碳政策在内的十大低碳系统,由51个指标组成。在选取指标时,本文突破当前以绝对量指标为主而不能反映区域问差异性的局限,均选取相对量指标衡量区域低碳建设水平。其次,本文将主成分分析法与DEA-VRS模型相结合,先采用主成分分析法对大量指标提取主成分,然后将提取的主成分作为投入指标应用于DEA-VRS模型中,对区域的低碳建设水平进行评价,并对评价结果较差的区域进行投入要素冗余度分析和产出要素不足率分析,应用风玫瑰图示法从投入和产出两个方面科学直观地反映制约该区域低碳建设水平的瓶颈因素。最后,本文应用基于主成分分析的DEA-VRS模型,以我国30个省域2001年、2003年、2006年、2008年、2011年和2013年六个年份的面板数据为样本,进行我国30个省域低碳建设水平评价。结果显示,该方法能够客观评价区域低碳建设水平,分析区域间差异性,并能准确找出低碳建设水平低的主要致因。
【关键词】：DEA-VRS模型 相对量指标 投入产出效率 低碳建设水平评价 风玫瑰图示法
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.5
【目录】：

• 学位论文的主要创新点3-4
• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 研究内容9-10
• 1.3 技术路线图10-12
• 1.4 本文创新点12-14
• 第二章 国内外研究与实践评述14-26
• 2.1 国内外实践探索14-21
• 2.1.1 国外实践探索14-16
• 2.1.2 国内实践探索16-20
• 2.1.3 国内外实践探索比较分析20-21
• 2.2 国内外区域低碳建设评价研究评述21-26
• 第三章 区域低碳评价指标体系的构建26-42
• 3.1 低碳评价指标体系构建的需求和原则26
• 3.2 区域低碳支撑要素梳理26-31
• 3.2.1 生产低碳化支撑要素27
• 3.2.2 消费低碳化支撑要素27-28
• 3.2.3 能源低碳化支撑要素28
• 3.2.4 建筑低碳化支撑要素28-29
• 3.2.5 交通低碳化支撑要素29
• 3.2.6 技术低碳化支撑要素29
• 3.2.7 市政建设低碳化支撑要素29-30
• 3.2.8 空间布局低碳化支撑要素30
• 3.2.9 环境低碳化支撑要素30-31
• 3.2.10 政策理念低碳化支撑要素31
• 3.3 区域低碳建设评价指标体系及指标解释31-42
• 3.3.1 指标体系31-33
• 3.3.2 指标解释33-42
• 第四章 区域低碳建设评价方法研究42-50
• 4.1 区域低碳指标赋权42-45
• 4.1.1 基本赋权方法比较分析42-43
• 4.1.2 基于主成分分析的区域低碳评价指标权重确定43-45
• 4.2 评价模型构建45-50
• 4.2.1 现有评价模型比较分析45-47
• 4.2.2 基于DEA-VRS的区域低碳评价模型构建47-50
• 第五章 区域低碳建设评价实证研究50-74
• 5.1 实证区选取50
• 5.2 指标确定与数据收集50-51
• 5.3 确定投入指标值51-53
• 5.3.1 确定主成分和主成分载荷矩阵51-52
• 5.3.2 投入指标值计算52-53
• 5.4 结果分析53-72
• 5.4.1 DEA综合结果分析57-60
• 5.4.2 DEA结果分解分析60-61
• 5.4.3 投入冗余度与产出不足率分析61-72
• 5.5 对策建议72-74
• 第六章 结语74-76
• 6.1 工作总结74
• 6.2 前景展望74-76
• 参考文献76-80
• 发表论文和参与科研情况80-82
• 致谢82

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本文编号：551194