政策工具视角下的区域创新效率及其环境影响因素研究

发布时间：2017-08-07 10:38

  本文关键词：政策工具视角下的区域创新效率及其环境影响因素研究

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【摘要】：当前中国经济增速放缓,经济发展进入了新常态,在此形势下党的十八大提出“加快实施创新驱动发展战略”。创新驱动发展战略的实施离不开政府的大力支持,政府通过应用各种政策工具来鼓励和引导创新。2005年12月31日,国务院颁布《国家中长期科学与技术发展规划纲要2006-2020》(以下简称《纲要》),《纲要》颁布后各区域投入了大量的创新资源,相关数据显示,中国RD经费支出从2006年的3003.1亿元已增长到2013年的11846.6亿元,位居世界第二位。与此同时,RD经费支出占GDP的比重逐年升高,2013年达到2.08%,创历史新高,已超过1.5%的自主创新转折点。然而,必须清醒认识到,我国当前资源整体利用效率和发达国家相比总体还不高,我们在发展的过程中注重资源量的投入的同时,更应注重效率问题。本文从人才队伍建设、科技资金投入、技术引进、科技基础设施建设和金融支持等政策工具视角出发,系统地对区域创新效率进行研究,同时又以区域创新效率值来衡量区域整体政策工具的实施效果,为政策工具的量化研究提供了新的思路。文章以2006-2013年中国大陆30个省区面板数据为研究样本,选用更为适宜的随机前沿分析(SFA)方法来测算区域创新效率值,为了更加全面的反映创新产出,本文从知识产出和产品产出两个维度,实证研究了政策工具视角下区域创新效率的问题及其环境影响因素。本文得出的主要结论有：2006-2012年,基于知识产出和产品产出的区域整体创新效率均偏低,存在较大的提升空间,但从时间上来看,基于知识产出的区域创新效率呈稳步增长趋势,而基于产品产出的区域创新效率则呈缓慢下降趋势；在具体政策工具运用上,科技资金投入和科技基础设施建设对知识产出的区域创新效率贡献最大,而产品产出的区域创新效率主要靠科技资金投入和人才队伍建设来推动；从空间上来看,基于知识产出的东、中和西部区域创新效率值呈现出东部省区大于西部省区大于中部省区,且这三个区域的创新效率得差距呈现出缩小的趋势,而产品产出的区域创新效率值则表现出东部省区大于中部省区大于西部省区。在区域创新效率的环境影响因素方面,基础设施、对外开放度和产业结构表现出对区域创新效率具有显著的促进作用,而劳动者素质则表现出不显著的负向作用。
【关键词】：创新效率 政策工具 随机前沿 分析环境 影响因素
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 问题的提出10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.2.1 理论意义11
• 1.2.2 现实意义11-12
• 1.3 研究内容和方法12-14
• 1.3.1 研究内容和技术路线12-13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 本研究的创新之处14-16
• 第2章 相关概念和文献综述16-22
• 2.1 创新效率相关研究16-18
• 2.1.1 创新效率的概念与界定16
• 2.1.2 创新效率研究综述16-18
• 2.2 区域创新环境相关研究18-19
• 2.2.1 区域创新环境的内涵18
• 2.2.2 区域创新环境研究综述18-19
• 2.3 政策工具视角下的创新效率相关研究19-21
• 2.3.1 政策工具的概念与界定19
• 2.3.2 政策工具的分类19-20
• 2.3.3 政策工具视角下的创新效率研究综述20-21
• 2.4 以往研究存在的不足21-22
• 第3章 基于知识产出的区域创新效率研究22-30
• 3.1 研究方法22
• 3.2 模型、变量和数据22-26
• 3.2.1 模型构建22-23
• 3.2.2 变量选择及说明23-24
• 3.2.3 数据来源和处理24-26
• 3.3 实证结果分析26-30
• 3.3.1 区域政策工具应用分析27
• 3.3.2 区域创新效率的时间演变分析27-28
• 3.3.3 区域创新效率的空间特征分析28-30
• 第4章 基于产品产出的区域创新效率研究30-38
• 4.1 变量选取30
• 4.2 实证结果分析30-33
• 4.2.1 区域政策工具应用分析31-32
• 4.2.2 区域创新效率的时间演变分析32
• 4.2.3 区域创新效率的空间特征分析32-33
• 4.3 区域创新模式选择分析33-38
• 4.3.1 区域创新效率的聚类分析33-35
• 4.3.2 区域创新效率提升路径分析35-38
• 第5章 区域创新效率的环境影响因素研究38-46
• 5.1 研究方法38-39
• 5.2 数据和变量39-41
• 5.3 实证结果分析41-46
• 第6章 研究结论与展望46-48
• 6.1 主要结论46-47
• 6.2 研究展望47-48
• 参考文献48-54
• 致谢54-56
• 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果56

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本文编号：634235