基于因子分析的新疆各州（地）综合能力分析

发布时间：2017-08-12 20:33

  本文关键词：基于因子分析的新疆各州（地）综合能力分析

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【摘要】：本文通过定量研究的方法,对新疆总体经济和各州(地)综合能力进行分析.为新疆2020年建成小康社会提供参考建议.具体内容如下:第一章主要利用差分自回归移动平均模型ARIMA(1,2,0)对新疆1978年至2014年生产总值进行拟合,并进行短期预测.预测到2015年新疆生产总值10186.52亿元,较上年增长8.963%;2016年新疆生产总值11098.84亿元,较上年增长8.12%;2017年新疆生产总值12047.26,较上年增长7.87%.考虑到经济发展受人口的影响较大,我们又对人均生产总值进行了预测,得出了2020年新疆人均生产总值为66725元.第二章主要采用因子分析对新疆15个州(地、市)的23项指标进行了定量分析,提取6个公共因子,贡献率达90.308%,得到新疆各州(地、市)的综合排名.乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市综合得分位列前三;和田地区、喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州则位列倒数.从因子得分和综合得分发现,新疆发展中存在较大贫富差距,呈现两极分化,南北发展不平衡等问题.第三章主要利用因子得分对样本进行聚类分析,先利用K-均值聚类,聚类结果不太理想,进一步采用最常用的系统聚类法,最终把15个样本分为三类,并对每一类城市的特点进行了分析.
【关键词】：ARIMA 因子分析 K-均值聚类 系统聚类
【学位授予单位】：伊犁师范学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-8
• 第一章 预测8-14
• 1.1 基本概念和统计原理8-9
• 1.2 平稳性判断9
• 1.3 参数确定9-10
• 1.4 模型的检验10-11
• 1.5 模型预测11-14
• 第二章 新疆各州（地）综合能力分析14-28
• 2.1 因子分析的基本思想14
• 2.2 因子分析模型和指标选取14-17
• 2.3 公因子的提取17-28
• 第三章 聚类分析28-32
• 3.1 基本步骤28
• 3.2 聚类结果28-29
• 3.3 系统聚类29-32
• 参考文献32-34
• 致谢34-35
• 作者简历35-36
• 导师评阅表36

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 汪波;甄志禄;;我国各地区经济实力综合评价研究[J];中国农机化;2009年02期

2 孙吉贵;刘杰;赵连宇;;聚类算法研究[J];软件学报;2008年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

2 万凯;基于因子分析法的中文文本降维[D];华南理工大学;2012年

3 刘薇;时间序列分析在吉林省GDP预测中的应用[D];东北师范大学;2008年

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本文编号：663528