基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

发布时间：2017-08-16 06:31

  本文关键词：基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

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【摘要】：在变量选择的基础上,构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型,并对我国城乡居民的消费支出进行预测,结果显示:基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度;在2014~2020年,我国农村居民消费增长率有所提升,城镇居民消费增长率减缓,城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势,但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。
【作者单位】： 湖南大学经济与贸易学院;
【关键词】： 消费 Lasso方法 BP神经网络 预测
【基金】：国家社会科学基金资助项目(12BTJ014)
【分类号】：TP183;F126.1
【正文快照】： 一、引言及文献综述目前,中国经济主要靠投资和消费拉动,但如果投资规模过大,又会引致结构调整不力、产能过剩和重复建设等问题。为应对严峻的国内外经济形势,党和政府多次强调要着力扩大内需,特别是居民消费需求。与世界其他一些国家相比,我国居民的最终消费率仍偏低,属于典

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 肖建华;黄蕾;肖文军;;社会性基本公共服务财政支出与居民消费关系的实证分析——基于2007～2012年省级面板数据[J];财经理论与实践;2015年02期

2 张正球;陈娅;;基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测[J];湖南大学学报(社会科学版);2015年01期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 魏向杰;;区域差异、民生支出与居民消费:理论与实证[J];财经论丛;2012年02期

2 李建强;;政府民生支出对居民消费需求的动态影响——基于状态空间模型的实证检验[J];财经研究;2010年06期

3 洪源;;政府民生消费性支出与居民消费:理论诠释与中国的实证分析[J];财贸经济;2009年10期

4 李树培;魏下海;;我国财政支出对民间需求影响的动态分析(1978～2007)[J];上海经济研究;2009年06期

5 刘沁清;;财政民生投入和城乡居民消费——基于省级面板数据的发现[J];上海经济研究;2012年06期

6 田立新;高琳琳;;利用微分方程建立煤炭消耗及碳排放量预测模型[J];能源技术与管理;2012年02期

7 宋杰鲲;张宇;;基于BP神经网络的我国碳排放情景预测[J];科学技术与工程;2011年17期

8 张兴平;赵旭;顾蕊;;我国煤炭消费与经济增长关系的多变量协整分析[J];煤炭学报;2008年06期

9 汤跃跃;张毓雄;;民生财政对居民消费贡献有多大——基于1978—2010年经验数据的实证检验[J];经济学家;2012年09期

10 晏艳阳;宋美U，

本文编号：681881