基于PM2.5指标的中国环境库兹涅茨曲线估计

发布时间：2017-08-17 11:32

  本文关键词：基于PM2.5指标的中国环境库兹涅茨曲线估计

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【摘要】：文章利用2014年中国138个城市截面数据与空间计量经济学模型,基于扩展的传统环境库兹涅茨曲(EKC),以PM2.5为环境指标,分析我国城市环境污染的空间相关性、EKC的形状及其影响因素。结果发现:我国城市环境污染存在明显的空间正相关性,截面数据模拟出的EKC曲线呈现"倒U形",EKC假说在我国城市尺度得到证实;第二产业比重、人口密度、汽车保有量等与环境污染呈现正相关;城市产业结构升级,统筹区域发展,控制城市汽车保有量以及多城市联合治理,有利于环境质量的提高。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;
【关键词】： 环境库兹涅茨曲线 PM. 空间计量经济学模型 产业结构
【分类号】：F127
【正文快照】： 0引言20世纪90年代初期,美国经济学家Grossman和Krueger提出环境库兹涅茨曲线(Environmental KuznetsCurve,EKC),表明经济增长与环境污染之间呈现“倒U形”关系,即环境质量会随着经济的增长呈现先恶化后改善的趋势[1]。我国关于EKC的研究始于1999年,主要研究则在2002年以后。，

本文编号：688809