湖南省科技成果转化绩效评价研究

发布时间：2017-09-02 05:35

  本文关键词：湖南省科技成果转化绩效评价研究

  更多相关文章： 科技成果转化 绩效研究 Malmquist指数 粗糙集 灰色关联度

【摘要】：当前湖南正处于经济结构转型发展、经济增长动力转换和科技创新驱动战略性转变的关键时期,需要同时完成转方式、调结构和建设“四化两型”社会的艰巨任务。在此背景下,湖南省想要在未来发展中赢得比较优势,在新的机遇和挑战下凸显竞争优势,必须实现制度创新,依靠科技创新,提升科技成果转化绩效水平,为实现湖南省建设经济文化强省,形成创新驱动发展强劲动力,形成经济结构转型升级提供有力的支撑。本文在整理分析国内外研究学者有关科技成果转化文献基础上,阐述了国内外学者在科技成果转化绩效评价内容的研究进展和科技成果转化绩效评价的主要方法。通过研究发现,目前缺乏全面而有效的科技成果转化指标评价体系,评价方法也不尽客观和可靠。基于以上问题,本文将以促进湖南省科技成果转化为目标,采用理论研究和实证分析相结合的方法研究湖南省科技成果转化绩效评价问题。首先,分析了湖南省科技成果转化的现状,包括对科技成果转化智力资源的投入,科技成果转化财力资源的支持,科技成果产出的具体情况和成果市场化,科技成果转化的经济效益和生态效益等方面。其次,从投入与产出角度建立了湖南省科技成果转化绩效评价指标体系。并以湖南省2000-2013年间的数据为分析基础,运用了包络数据分析法(DEA)中的DEA—Malmquist指数算法对湖南省历年的科技成果转化绩效和湖南省地区的科技成果转化进行实证研究,发现湖南省整体科技成果转化水平有所提升,但各市在科技成果转化方面存在不同的问题。然后,从科技成果转化智力资源、财力资源、产出水平、科技成果市场化、转化经济效益和转化社会生态效益等方面建立了湖南省科技成果转化的省际比较绩效评价指标体系。引入了粗糙集理论的基本思想对指标进行相对约简,排除冗余指标,建立了相对精简且全面的评价指标体系,再结合灰色关联度分析法,计算指标灰色关联系数,运用信息熵权法确定各个指标权重,最终得出湖南省在全国的排名居第15名,说明湖南省的科技成果转化水平仅居于中游水平。最后,根据对湖南省进行科技成果转化绩效评价的实证分析得出结论,发现湖南省科技成果转化绩效水平不高的原因在于：(1)整体科技创新意识不高；(2)湖南省地方财政科技拨款资金使用率不高；(3)高新技术产业创新能力不强；(4)企业主体地位体现不明显等问题。针对存在的问题提出了具体建议和对策：提升全省科技创新意识,营造良好科技创新氛围；加强政府宏观调控,优化人力资源、财力资源、信息资源的配置；强化企业科技创新主体地位,打造科技创新新平台；推动高新技术产业创新突破,形成科技创新发展强劲动力；发挥“长株潭”科技创新引擎的力量,辐射全省。
【关键词】：科技成果转化 绩效研究 Malmquist指数 粗糙集 灰色关联度
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 引言10-20
• 1.1 选题背景和选题意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 科技成果转化绩效研究综述12-15
• 1.2.1 国外相关研究综述12-13
• 1.2.2 国内相关研究综述13-14
• 1.2.3 国内外研究现状述评14-15
• 1.3 研究方法及技术路线图15-18
• 1.3.1 研究方法15-17
• 1.3.2 技术路线图17-18
• 1.4 研究内容及创新点18-20
• 1.4.1 主要研究内容18-19
• 1.4.2 研究创新点19-20
• 2 科技成果转化相关理论分析20-26
• 2.1 科技成果转化相关概念20-21
• 2.1.1 科技成果概念界定20
• 2.1.2 科技成果转化概念界定20-21
• 2.1.3 区域科技成果转化系统概念界定21
• 2.2 科技成果转化相关理论分析21-26
• 2.2.1 科技成果转化过程21-22
• 2.2.2 科技成果转化机制22-24
• 2.2.3 科技成果转化绩效24-26
• 3 湖南省科技成果转化现状分析26-44
• 3.1 科技成果转化投入情况分析26-32
• 3.1.1 科技智力资源26-28
• 3.1.2 科技财力资源28-32
• 3.2 科技成果转化产出情况分析32-36
• 3.2.1 科技活动成果32-34
• 3.2.2 科技成果市场化34-36
• 3.3 科技成果转化绩效情况分析36-44
• 3.3.1 高新技术产业化绩效36-39
• 3.3.2 工业企业科技活动绩效39-42
• 3.3.3 科技成果转化社会生态效益42-44
• 4 基于DEA-Malmquist方法湖南省科技成果转化绩效分析44-52
• 4.1 DEA-Malmquist指数方法44-45
• 4.2 湖南省2000—2013年科技成果转化绩效实证分析45-49
• 4.2.1 评价指标体系构建45-46
• 4.2.2 相关性检验46-47
• 4.2.3 实证结果及分析47-49
• 4.3 湖南省各地区科技成果转化绩效实证分析49-52
• 5 科技成果转化绩效评价的省际比较研究52-71
• 5.1 科技成果转化指标体系的建立52-53
• 5.2 基于粗糙集的指标体系约简53-64
• 5.2.1 数据预处理53-56
• 5.2.2 基于粗糙集的指标体系相对约简56-64
• 5.3 计算灰色关联系数矩阵64-67
• 5.4 基于信息熵的权重计算67-69
• 5.5 综合评价分析69-71
• 6 提高湖南省科技成果转化绩效的对策71-76
• 6.1 继续加强科技创新宣传71
• 6.2 发挥“长株潭”创新驱动引擎力量71-72
• 6.3 建立长期科技人才培养计划72
• 6.4 形成稳定的财力资源支持机制72-73
• 6.5 形成科技资源开放和共享机制73
• 6.6 强化企业科技创新主体地位73-74
• 6.7 推动高新技术产业创新能力发展74-76
• 7 结论与展望76-78
• 参考文献78-84
• 攻读学位期间的主要学术成果84-86
• 致谢86

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本文编号：776717