江西省GDP数据质量的统计诊断

发布时间：2017-09-29 16:04

  本文关键词：江西省GDP数据质量的统计诊断

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【摘要】：GDP是一个综合经济指标,政府当局和社会各阶层愈来愈注重这个指标,是因为GDP数据质量的提高,在调控宏观经济方面起着重大的促进作用。但是近年来国内外对中国的GDP数据质量存在很多质疑之声,对其进行诊断并且提高刻不容缓。很多学者从定性和定量两个方面展开研究,但是对各省GDP数据的研究不多,然而国家的GDP数据质量和各省的GDP数据质量息息相关的,各省的GDP数据是国家GDP数据的基础和支撑,所以对地区GDP数据质量的研究同样重要。基于此,本文选取江西省GDP数据质量为研究对象展开诊断。本文首先介绍了统计诊断的理论基础,其次选取三种核算方法的江西省GDP的差额指标以及各个方法下的分量指标建立江西省GDP数据删除模型。接着利用SPSS软件对江西省1993年以来的GDP数据进行诊断,通过分析残差统计量、距离统计量和影响统计量,找出模型中的异常值点和强影响点,以此进一步调整数据删除模型,得到拟合优度最好的模型,然后通过建立的回归模型对江西省GDP数据质量进行分析。结果表明,提高江西省GDP数据质量应该从第一产业增加值和第三产业增加值的数据质量、固定资产折旧的数据质量以及货物和服务净流出的数据质量等几个方面重点控制,最后根据江西省GDP数据质量的诊断结果提出建议,应该完善数据质量的监控体系、评估审核制度和网络平台建设。
【关键词】：江西省GDP 数据质量 统计诊断 数据删除模型
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 绪论7-19
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.1.1 研究背景7
• 1.1.2 研究意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-16
• 1.2.1 国外研究现状8-10
• 1.2.2 国内研究现状10-16
• 1.3 研究思路和研究方法16-18
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.4 创新点18-19
• 第2章 数据质量统计诊断的理论基础19-27
• 2.1 统计数据质量的基本概念19-21
• 2.1.1 统计数据19
• 2.1.2 统计数据质量19-21
• 2.2 统计数据质量的国际标准21-22
• 2.2.1 统计核算的国际标准21
• 2.2.2 统计数据公布的国际标准21-22
• 2.2.3 统计数据质量评估框架的国际标准22
• 2.3 统计诊断方法22-27
• 2.3.1 异常值点和强影响点23-25
• 2.3.2 数据删除模型25-27
• 第3章 江西省GDP数据的现状分析27-31
• 3.1 江西省GDP增长基本情况27
• 3.2 江西省GDP特点27-28
• 3.3 江西省GDP含金量28-29
• 3.4 绿色GDP29-31
• 第4章 江西省GDP数据质量的统计诊断31-60
• 4.1 指标选择31-33
• 4.2 数据的收集和处理33
• 4.3 江西省GDP的数据删除模型33-34
• 4.4 数据删除模型的实证分析34-60
• 4.4.1 从生产法的角度34-43
• 4.4.2 从收入法的角度43-51
• 4.4.3 从支出法的角度51-60
• 第5章 江西省GDP数据质量管理的建议60-63
• 5.1 江西省提高GDP数据质量的成就60-61
• 5.1.1 加强统计法制建设60-61
• 5.1.2 加强统计队伍建设61
• 5.1.3 规范统计基层基础工作61
• 5.2 江西省提高GDP数据质量的建议61-63
• 5.2.1 完善数据质量监控体系62
• 5.2.2 完善数据质量评估审核制度62
• 5.2.3 加强GDP数据的网络平台建设62-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-67
• 攻读硕士学位期间的研究成果67

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本文编号：942914