大数据背景下我国商贸流通行业发展趋势研究

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大数据背景下我国商贸流通行业发展趋势研究

2016-02-04 14:21:13

【摘要】 随着互联网行业的迅猛发展,信息技术在各行各业中不断的普及和应用,大数据的发展也逐渐进入人们的视野,引起了人们的关注。本文通过分析各企业正确充分利用大数据的案例,得出在当今的大数据应用的背景下我国商贸流通行业发展的建议及未来商贸流通行业的发展趋势.
    商贸流通行业是商品和消费者之间的桥梁，是市场经济的重要组成部分，是商品经济发展的关键环节。 改革开放之后， 我国经济迅速发展，商贸流通行业也发生了巨大变化。但是，在经济发展的同时也遇到各种问题阻挠，一些问题利用大数据技术是可以得到解决或缓解的。
    随着互联网行业的迅猛发展，大数据也受到了越来越多的关注。从 2009 年至今，大数据技术日益成熟并应用到许多行业创造出巨大的市场价值。在商贸流通行业中，大数据可以提供大量的信息和行业所需的数据，依靠这些来解决行业内所面临的问题，并提高行业内各企业的运营效率和管理水平等。
    我国商贸流通行业相关问题
概述
    （一）过去我国商贸流通行业发展概况从1949 年到1979 年这段时期内，我国的经济发展比较迟缓，商贸流通业也因此落后。国家实行计划经济后，我国的商贸流通业规模有所扩大，但仍然处于不发达阶段。一直到社会主义改造完成后，国有经济面貌有所改变，商贸流通行业有了一定的基础。
    数十年来，我国的商贸流通业的发展发生天翻地覆的变化，尤其是改革开放以后，我国的商贸流通业的商品零售总额较之于1978年增长了数百倍，这是通过理论与时间的充分接合取得的质与量上的飞跃。从国有经济向市场经济转变，对我国经济注入了新的活力，人民的生产劳动的主动性不断增强，市场活力不断提高，这些都有效促进了我国的商贸流通业的发展。
    就现在我国的商贸流通业的发展来看，市场更为开放、更加繁荣；不仅是产品多样化带给人们的购物选择越来越多元化，而且商贸流通业的服务方式增多使人们的购物方式也呈现多元化；市场规则也从原来的混乱状态变成更加规范，制度更加完善；国内商贸流通业的不断创新，实力也日益增强并逐步走向成熟。
    （二）商贸流通行业在我国经济发展中的作用
    城市经济和商贸流通也是相辅相成、共同发展的。城市经济是商贸流通发展的主体，但就我国的整个市场来看，农村经济对商贸流通业发展的贡献也不能忽视。商贸流通行业是联系生产和消费之间重要环节，它是我国第三产业的中心支柱，其发展状况直接影响我国经济的运行速度，是我国市场经济发展状况的反映。 但是， 就目前的发展状况来看，我国的商贸流通行
业仍存在很多不足，如：商业网点布局不合理、流通效率不高、企业没有核心竞争力、区域垄断等。这些都将阻碍我国商贸流通业的发展， 不利于我国经济的发展。 另外，当消费者的行为发生变化时，不能及时做出调整及运营策略也是阻碍流通行业发展的重要因素之一。
    （三）我国商贸流通行业存在的问题商业网点布局不合理。这种不合理的布局导致城市中心片区网点过于密集而造成资源浪费等；但农村地区相对于城市来说，却存在网点分布稀疏的现象，容易在短时间内出现供不应求的现象，使得农村市场运营效率过低。
    流通效率不高。 受网点分布不合理带来的影响， 中心城市配送速度能够基本达到市场要求，而农村地区却出现严重迟滞，这种问题将导致农村消费者不好的购物体验。
    企业没有核心竞争力。流通产业虽然有巨大的发展潜力，由于受种种因素影响，缺乏核心竞争力。企业按照传统的生产经营方式，即：市场调研，产品研发、生产、销售，用户反馈。这种长周期的生产经营模式不能适应市场的快速更迭，所以不能满足当今市场的发展需求，需要大力发展科技创新，增强自主创新意识，提高企业核心竞争力。区域经济发展不平衡，部分地区商贸流通业发展受到限制。 在我国沿海地区， 接受到市场开放红利多，外资投入大，所以，这些地区的商贸流通业发展迅速。除此之外，在我国的中部地区，受到沿海地区的经济辐射，中部地区的经济日益突起，商贸流通业的发展也逐步提高。但是，在我国的西部内陆地区， 经济受到地理环境、 人才、经济条件等因素制约，这些地区的经济发展相对迟缓，我国这些地区商贸流通业在这些地区的发展也因此受到限制。
    （四）我国商贸流通行业的问题解决城市的发展直接影响商品经济的发展，所以，城市的发展与商品流通行业的发展是命运共同体。城市发展的越迅速，商品流通行业的发展也会增加活力。因此，城市是商贸流通业的重心。商贸流通业在城市网点的分布更应合理，既要满足城市的大市场、大需求，同时也要照顾农村的小市场、小需求。只有分布合理了，市场的运营才能高效。提高流通效率，可以利用现在的大数据和云计算技术，收集分析相关数据，如某一地区的人口数据、人流量、收入水平和消费水平等。科学的布局网点、建设与市场需求相适应的基础设施、合理的分配人才等措施来提高运营效率。增强企业竞争实力需要企业自身不断提高创新意识，不断改善自身服务；同时，还要了解消费者需求，了解市场行情等。这些都可以借用相关的大数据调研，提取有价值的信息，并制造出与市场需求相吻合的产品。加强对外开放，吸引外资，发展沿海地区经济；同时，政府加大帮扶力度，扩大内需，使发展相对迟缓的中西部地区经济更活跃；加强中西部的基础设施建设，引进商贸流通行业的高端技术人才，促进该地区商贸流通行业的发展。
    大数据在我国商贸流通行业的应用分析
    （一）大数据在市场中的意义
    在互联网迅速发展的今天，大数据担当的角色越来越重要。大数据包含大量实时性数据， 这些数据都比较可靠、 真实， 而且来源广泛，类型各异。如何利用好大数据资源是关键的一个环节，国内各大IT巨头都对其给予了关注。传统的抽样调查法可以得出一些分析结论，但较之于大数据技术， 其样本过少， 分析结论不够精确， 仍存在很大偏差。大数据最开始是从发达国家开始的， 是互联网技术的又一次革命。 它通过收集网民的浏览情况、留言记录、点击率信息，研究每个人的网上行为，分析得出不同地区、不同人群的消费者性格喜好和消费习惯等结论。这些结论对各行业的企业来说是一笔巨大的财富，对于企业家和创业者们，他们可以利用这些信息把握好商机， 准确及时提供满足市场需求、 符合消费者喜好的产品，获得利益。而对于消费者来说能够及时、快速、实惠地购买到自己需要的商品，也无疑是很舒服的体验。 为大数据采集分析流程图。
    （二）大数据在市场中的应用
    一方面，传统宣传方式很少能细致地考虑到消费者的感受，漫天撒网式的宣传手段效率不高。在大数据时代，通过对用户在网上的点击量，关注内容及评论留言等行为的分析，电商等企业向用户投放有针对性的广告。这样做既可以达到宣传效果、 节省宣传的时间及人力成本；同时， 这样做也可以使消费者享受到更好的体验。另一方面，企业在进行产品设计时，也可
以根据用户对产品的评价及建议来改进、完善和创新企业的产品，使生产出来的产品能够满足用户的体验和期望。企业也就由此提升了企业的市场价值和核心竞争力。
    亚马逊公司收集以下几个方面的数据：用户的个人信息，如姓名、电话、收货的地址等，购买时的浏览足迹，如交易时间信息等数据；以及用户在
关注一个商品后还关注过其他的什么商品；相同商品的其他购买者或关注着的信息；同一用户订单中的其他商品的类型、数量等信息。然后把这些信息
进行数据分析处理。从这些数据中可以得到以下结论：
    亚马逊公司对用户当前所需要的产品和对用户未来需要的产品做出预测，并在用户的习惯消费时间给用户发出推荐，这种推荐较之于传统的撒网式的广告宣传模式更具针对性、具体化和个性化，使用户得到更贴心的体验，购买到自己确实需要的物美价廉的商品。同时对于亚马逊公司自身来讲，这样的推荐通常情况下大部分都是成功的，所推荐的商品也基本上是符合用户当时的购买情况的。因此，这种做法既获得了用户的好评，还增加了网站的
成交率。
  同一商品在哪个时间段有需求，在哪个地区需求量大。对此公司做出相应的运营策略，在需求量较大的地区增加服务人员并及时调配相应的商品，防止供不应求和供大于求的状况，使商品基本上能够满足市场需求。这就是大数据所带来的市场价值，而传统的长周期调研往往效率很低，得到的数据不具有实时性，可参考的价值不是太大。亚马逊公司通过大数据分析赢得了用户对品牌的信任和依赖，占据了大量的市场份额，提升了商品销量。
    大数据在产品营销上也能有很大的作用。吴莫愁于2012 年在音乐选秀节目中以出色的表现和优异的成绩获得全国总亚军，她鲜明的个性、不拘一格的自我凸显以及备受争议的长相一度成为媒体关注的焦点及网友热议的话题，在成名后短短几年内代言了近20 家公司的商品，其中包括百事可乐、三星、 肯德基等大型跨国企业。 据了解，让吴莫愁做百事的代言人是有所考虑的， 考虑的依据来源于大数据技术。 百事公司在分析了网友评论及媒体关注点后认为她具有不错的美誉度，是出色的一名年轻艺人，她成为网络红人也绝非个人绯闻炒作。通过大数据技术让百事和吴莫愁签约成功。 为百事代言， 不仅吴莫愁本人名利双收， 而且还增加了百事公司的关注度， 增加产品销量，增添了百事的市场价值。
（三） 大数据在商贸流通行业中的应用本文以阿里巴巴、沃尔玛、苏宁易购为例来分析大数据应用在我国的商贸流通行业所带来的影响和价值。
    阿里巴巴积累了数以万亿计的卖家和买家信息数据，如今，大数据已成为一种互联网产品在市场中存在，这些数据不再是自己独享，而是分享给更多的企业数据信息。阿里巴巴不仅依靠这些数据信息提高自身效益，同时这些数据也为其它企业带来更大的价值。
    从十年前开始，马云就为淘宝公司建立了“淘数据” ，当时是只能由阿里巴巴的内部员工使用，虽然这时的阿里巴巴已经可以通过大数据来分如何用这些收集的卖家和买家的信息数来改善自身经营，但大数据技术还不够成熟，所以使用效率也不是很高。四年之后，阿里巴巴才允许对外分享自己的大数据。不久，在马云的推动下，阿里巴巴的大数据又有新的突破，在技术上做出了新的改进，，能够清晰地看到用户的访问量及其详细信息。借助这些信息，推测判断出买家在一定的时间段内所需要购买的物品。阿里巴巴在用户进入网站后，将相关的产品信息放到网站主页，对用户进行针对性的宣传和推荐。从用户角度来看，一进入主页就找到自己心仪的商品，首先是节省了大量的上网时间，而且价格也还满意。从企业角度看，这种针对性的宣传和推荐使得成交速度更快，成交率更高。
    如今，阿里巴巴及平台上的其他企业已收集数据不断增长，并且日益倍增。阿里巴巴成立了专门的组织来对这些数据进行分析处理，使采集到的数据精细化。阿里巴巴不仅要对自己内部收集到的数据进行精细化处理，而且还与其它的网络平台合作，挖掘更多关于用户的有用信息。他们将这些信息综合之后，能够对自己的用户有一个更全方位的了解，从而提高推广效率，促进平台上的交易量，使企业的市场价值得到提升。早在去年，阿里巴巴以
千亿美元惊人的业绩挤进美国前 20 名。
    零售业的巨头沃尔玛早就对大数据给予了关注，在全世界有8000多家门店，这些门店的每天都可以收集到海量的实体店交易数据。沃尔玛还通过自己的电商网站收集数据以及其他平台收集数据，这些数据合并为一个大的实时数据库。这个数据库对沃尔玛来说，可以减少成本投入和发现新的商机，是一个非常得力的助手。
    当消费者成为沃尔玛的会员后，在沃尔玛的数据库里会保存近几年内会员所购买的物品的详细信息。它可以通过这些信息分析出会员的消费水平、收入水平及消费习惯等结论。等到会员再来到沃尔玛超市附近时，在会员打开沃尔玛的应用软件后，看到的大都是一些商品的打折促销优惠活动，而推荐的这些商品基本上都是之前同时间段购买过或关注过的，也基本上是现阶段会员正需要买的。当会员购买完成后，数据库会立即更新会员信息并对其
之后的购买行为做出预测。这些预测不仅仅是从沃尔玛自己收集的数据分析得来的，沃尔玛企业还从其它的网络平台上获得数据来做出综合预测，这样的预测结果基本上能符合消费者的消费需求。例如，当会员看到一篇评价某一产品的帖子，会员在帖子后的评论或留言就可以看出这个会员对这种产品的看法。如果会员认同这种产品，那么，当下次购物时，在其需要这种产品的时间段内向其推荐，成功率是相当高的。 相反， 如果会员对这种产品反感， 那么，就向其推荐其他产品。沃尔玛通过收集用户的网上行为数据，来调整自己的运营决策，对实体店的零售业来说也起到了很大的促进作用。
    苏宁易购的实体门店接近2000家，同时也做网上电商平台。去年，苏宁易购以两千多万的营业额位居我国民营企业第一，苏宁易购是中国产的“沃尔玛”这个说法并不为过。苏宁易购将大数据应用得很到位，不错过每一次分析大数据后发现的商机而大搞促销活动，赢得了市场。端午节期间，苏宁易购通过仔细研究大数据发现如今人们对粽子的口味有些变化，大部分的消费者追求尝试新奇的感觉。当下的消费者们倾向于买肉馅的粽子和一些口感比较新奇的粽子。数据分析的结果还可以看到这些消费者的年龄及所在地区。苏宁易购把握好了这次粽子销售商机，及时做出市场调整，仅仅几天时间，苏宁易购粽子的销售量达几百吨。
    苏宁易购还通过大数据来分析女性消费者个人信息、 操作习惯、 点击网站链接的频率、关注及评论的内容等大量信息后得出结论，卫生巾和奶粉同时促销效果更好，而且北方市场需求高于南方。了解到这一巨大市场需求后，苏宁易购在人员配置上、供应链上等各面做出及时调整，针对需求大的地区加大了货物储备。在这一次的促销大战中，数千万条卫生巾一售而空。
    苏宁易购的每一次大促销显然不是仅凭借运气，而是通过大数据分析后才做出的决策，而且几乎每一次都能够大获全胜，赢得市场。
    我国商贸流通行业未来的发展趋势
    商贸流通行业是我国经济的“晴雨表” ，商贸流通行业发展迅速，则反映出我国的经济在稳步提高；相反，如果商贸流通行业整体下滑，则反映出我国的经济不景气。因此，要提高我国的经济水平，就要加强对商贸流通业的重视。
    在大数据被广泛应用的时代，商贸流通行业互融互通， 各种服务业相互促进、 共同发展。服务平台也由原来单一的实体店零售转变为多样化，新增的平台如：B2C商务对个人） 、C2C（个人对个人）等。这些都有效地促进了零售业的发展， 同时， 它也把零售业和制造业进行了完美结合，带
动了制造业的发展。未来，这种模式的服务方式会不断增多，也可能会出现更多的新模式来适应市场需求。
    商贸流通业除了基础设施建设要跟得上经济发展的节奏外，提高科技创新和专业技能人才培养也是不容忽视的。电子商务就是最好的例子，电子商务对我国商贸流通行业的贡献也是巨大的。在当今的信息互联网时代，人们的购物方式和生活习惯发生改变。人们渐渐意识到网络购物的便捷性，更加习惯于网络购物。未来，我国商贸流通行业的发展离不开电子商务。正是由于这种原因电子商务急需先进的技术创新和培养高端的技术人才。
    改革开放让世界的产品进入了我国，自从加入WTO 以后，我国的产品走向了世界。在未来的发展趋势中，商贸流通行业将越来越呈现国际化。在全球国际化的大环境中，市场竞争愈发激烈，商贸流通业的发展状况更为关键，作用也更加明显。
    结论
    商贸流通业在我国的经济中起着中流砥柱的作用， 它不但能够提高生产效率、 生产质量；而且还能够带动消费、提高经济发展速度。商贸流通行业的发展至关重要，在此过程中，要加快协调区域发展的进度。本文分析了我国商贸流通行业的现状，提出了行业中存在的问题及相应的解决办法；还分析了在大数据背景下，我国商贸流通行业的发展及应用；最后分析了未来我国商贸流通业的发展趋势。 总而言之， 商贸流通行业是商品和消费者之间的桥梁，是市场经济的重要组成部分。
    我国的商贸经济要发展好，就必须合理地利用好大数据，挖掘出更多有利于市场的信息并加以利用，这将会对我国的商贸流通行业贡献巨大。政府应该加大投入和帮扶力度，使基础设施更加完善，引进发达国家资金投入，吸引高科技人才等措施来发展我国商贸流通业。企业也要不断改革创新，运用大数据和云计算等高科技技术，从数据的分析结果中找到商机或者是找到解决企业实际中遇到的问题的方法。只有商贸流通行业发展迅速了，我国的经济才有可能提高。
1.王俊.流通业对制造业效率的影响— 基于我国升级面板数据的实证研究[J].经济学家，2011（1）
2.吴华安.城乡商贸统筹与我国商贸流通业转型升级的新思考[J].贵州财经学院学报，2011（2）
3.宋艳萍.商贸流通业在我国产业体系中的动态角色扮演[J]. 商业经济研究，2015（6）
4.司增绰.中国流通产业的关联效应与发展路径研究 — 以批发和零售业为
例[J].山东财政学院学报，2013（3）
5.王珍珍，陈功玉.我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证
研究 — 基于灰色关联模型[J].上海财经大学学报，2010，12（3）
6 . 陶安.“大数据”时代下的信息资源建设[J].软件导刊·教育技术，2014 （10）
7.冯芷艳，郭讯华，曾大军.大数据背景下商务管理研究若干个前沿课题[J].管理科学学报，2013 （1）
8.贾利军，许鑫.谈“大数据”的本质及其营销意蕴[J].南京社会科学,2013
（7）
9.孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）
1 0 . 张俊杰，杨利. 大数据背景下企业决策管理的现实困境与应对策略[J].商业经济研究，2015（7）
1 1 . 李飞，胡赛全. 零售通道费形成机理 — 基于中国市场情境的多业态、多案例研究[J].中国工业经济，2013（3）
1 2 . 王小平，董哲. 中国城市化与流通产业发展关系的动态计量分析[J].河北经贸大学学报，2006 （1）
1 3 . 徐从才，石奇. 论流通业发展对工业化进程的支持[J].财贸经济，2000（9）
14.晏维龙，韩耀，杨益民.城市化与商品流通的关系研究：理论与实证[J].经济研究，2004（2）

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