我国商贸流通业碳排放脱钩分析及低碳发展对策
【部分图文】:
?行测算,同时分别测算细分行业的该指数,数值结果如表3所示,最终碳排放脱钩特征如表4所示。1.商贸流通业整体碳排放脱钩分析。综合表3和表4结果可知,在2001-2013年这14年期间,我国商贸流通业的碳排放脱钩总体上呈现了较显著的阶段性变化特征。其中,能源脱钩系数在14年期间呈现了明显了四阶段波动特征,在2001-2004年、2008-2011年两个阶段(分别设为第一阶段和第三阶段)都呈现上升态势;在2004-2008年、2011-2013年两个阶段(分别设为第二阶段和第四阶段)都呈现下降态势。观察图1可知,在第一阶段和第三阶段可能是商贸流通业对部分能源的依存性提高,表现为柴油、汽油使用量快速提高;第二、四阶段能源脱钩系数有所下降,表现为对这些能源的使用量有所缓和。与此同时,能源消费碳排放脱钩系数呈现了与能源脱钩系数变化趋势基本相同的变化。能源脱钩系数和能源消费碳排放脱钩系数相似变化特征的双重作用,使得我国商贸流通业整体表现出相似的碳排放脱钩变化特征。具体表现为:从2001-2004年,商贸流通业碳排放脱钩不断恶化,从弱脱钩转变为扩张性负脱钩;从2004-2008年,碳排放脱钩有所转好,从扩张性负脱钩转变为弱脱钩;从2008-2011年,碳排放脱钩又出现恶化,从弱脱钩转变为扩张性耦合;从2011-2013年,碳排放脱钩再度转好,从扩张性耦合转变为弱脱钩。2.商贸流通业细分行业碳排放脱钩分析。由计算结果可知,交通运输、仓储及邮政业,批发零售和住宿餐饮业的碳排放脱钩情况与商贸流通业整体基本保持了类似的变化态势。第一,交通运输、仓储及邮政业碳排放脱钩分析。交通运输、仓储及邮政业在14年期间的碳排放脱钩也呈现了四阶段波动特征。从2001-2004年,
府应出台相应的政策,扶持低碳型、新型批零餐住行业发展,同时鼓励原有批零餐住企业实现多方位减排。(二)提高商贸流通业能源利用效率根据我国商贸流通业的增长态势,未来很长一段时间内还将保持高速增长。然而能源日益衰竭的客观事实值得关注,有效缓解能源快速衰竭的方法就是提高能源利用效率,这是当前我国实现低碳发展,保护资源环境的有效路径。为此,政府应高度重视科创兴业战略,大力促进低碳能源技术研发。特别像交通运输、仓储和邮政业对柴油、汽油等化石能源极度依赖,而这图2交通运输、仓储和邮政业能源消费结构的变化趋势图3批发零售和住宿餐饮业能源消费结构的变化趋势些能源正是促进高碳排放重要根源,因此,在寻找到安全有效的可替代性能源之前,应通过技术改进等方法提升行业的能源利用效率,同时在稳定行业增长的同时,加快控制对柴油、汽油等传统能源的消费,从规模和效率双方面促进行业低碳发展。(三)优化调整商贸流通业能源消费结构不同的能源碳排放水平也存在差异,因此能源消费结构的变动势必引起商贸流通业碳排放变动。在未来商贸流通业发展过程中,应积极促进能源消费结构调整,更多地采用碳排放水平较低的能源,特别是对能源依赖性较高的交通运输、仓储和邮政业,从而降低商贸流通业整体的碳排放水平。与此同时,在商贸流通业发展过程中要消耗大量的能源,那么势必会对生产部分非原始能源(如柴油、汽油、燃料油等)的原始能源以及这些能源使用过程中引致的能源产生消耗,特别像电能等能源。因此,优化原始能源消费结构也成为商贸流通业低碳发展的重要路径。在实际发展过程中,应积极推广核能发电、太阳能发电、风能发电等新型节能环保的方式,更大程
《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊23餐饮业碳排放脱钩再度转好,从扩张性负脱钩转变为弱脱钩。观察图3可知,在该行业碳排放脱钩恶化的阶段,柴油、汽油消费比重虽没有快速上升,但最重要的能源煤炭在这段期间消费比重明显上升。由表3进一步可知,批发零售和住宿餐饮业的能源消费碳排放脱钩系数波动较强烈,因此本文认为能源消费结构对能源消费碳排放脱钩的影响较大。第三,商贸流通业细分行业碳排放脱钩的比较分析。比较交通运输、仓储及邮政业与批发零售和住宿餐饮业的碳排放脱钩可知,批发零售和住宿餐饮业的碳排放脱钩程度普遍较强,说明该行业发展过程中的碳依赖相对更弱。具体从行业碳脱钩特征来看,在2001-2013年期间,交通运输、仓储及邮政业有3年是属于扩张性负脱钩特征,4年是属于扩张性耦合特征,保持碳排放脱钩的年份数为6年;而批发零售和住宿餐饮业仅有2年是属于扩张性负脱钩特征,3年是属于扩张性耦合特征,保持碳排放脱钩的年份数为7年,且在2001年和2008年两年保持了强脱钩特征。根据这个结果,笔者认为批发零售和住宿餐饮业在发展过程中对碳的依赖性要参考文献:1.吴文洁,张亚南.产业发展与碳排放的脱钩分解分析[J].商业时代,2013(1)2.TapioP.TowardsaTheoryofDecoupling:DegreesofDecouplingintheEUandtheCaseofRoadTrafficinFinlandBetween1970and2001[J].TransportPolicy,2005(12)3.李佳辉,马慧莉,姜增明.经济增长率、碳排放增长率与技术进步关系分析[J].商业时代,2013(24)4.陆钟武,王鹤鸣,岳强.脱钩指数:资源消耗、废物排放与经济增长的定量表达[J].资源科学,2011(1)5.VanderVoet,E.,vanOers,L.,Moll,S.,etal.Policyreviewondecoupling:De-velopm
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【共引文献】
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本文编号:2868918
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