商贸流通业在我国产业体系中的动态角色扮演

  本文关键词：商贸流通业在我国产业体系中的动态角色扮演，由笔耕文化传播整理发布。

　　内容摘要：本文通过灰色关联方法，实证检验了1990-2013年期间我国商贸流通业与国民经济三大产业的动态关联性，从而考察了商贸流通业在产业体系中的动态角色转换。研究发现，我国商贸流通业在产业体系中的动态角色演进过程可分为三个阶段，且随着我国商贸流通业的进一步发展，其产业独立性也不断显现。
　　关键词：商贸流通业 产业体系 动态 角色
　　引言
　　改革开放以来，我国第二、三产业经历了快速发展的新时期。目前，工业为主的第二产业相对成熟，并形成了具备一定业态融合与内部分工细化的工业产业体系。与此同时，第三产业也不断孕育新一轮的技术革命，以商贸流通业为主导的各类服务业态不断发展成为新时期国民经济发展的新生力量。改革开放初期，商贸流通业在我国产业体系中处于末端地位，但当前该产业已不断发展成为国民经济的主导产业之一，可见，在产业发展历程中，它在国民经济产业体系中的地位或扮演角色也发生了明显变化。
　　目前，国内学术界对商贸流通业的定位尚无定论，总的来说，学者对商贸流通业扮演角色的研究重点在于究竟是出于主动支配地位还是被动地位。其中，商贸流通附属产业论是当前主流的支持商贸流通业被动地位的观点，商贸流通基础产业论、商贸流通基础产业论和商贸流通战略产业论等则是当前主流的支持商贸流通业主动支配地位的观点。但是，改革开放以来经过几十年的发展，商贸流通业在我国产业体系中的角色或地位显然不是一成不变的，这一点通过综合众多学者的研究成果便能了解到。但是，国内学术界对商贸流通业在产业体系中地位的研究仍以静态研究为主，并未充分考虑该产业扮演角色的时序异质性。鉴于此，本文加以研究商贸流通业在我国产业体系中的动态角色演进特征，以更清晰地把握商贸流通业在我国国民经济运行过程中的产业地位。
　　研究方法简介
　　本文采用灰色关联方法，实证分析商贸流通业在我国产业体系中的动态角色扮演，实质就是检验商贸流通业与三大产业之间的动态联系。灰色关联方法的主要原理在于通过厘清研究系统中各个因素之间的关系，以此找出影响相对大的因素，进一步把握矛盾的主要方面。相对回归分析方法，灰色关联方法更适合于动态分析，它可以对系统变化的特征进行测度。
　　灰色关联方法的具体步骤如下：
　　第一，确定衡量系统行为特征的相关变量参考序列及影响该行为的比较序列，同时为保证系统的统一性，对所有变量进行无量纲化处理。
　　第二，计算参考序列和比较序列之间的灰色关联度εi（k），公式如下：
　　εi（k）=（Δmin + ρΔmax）/（Δ0i + ρΔmax） （1）
　　其中，Δmin表示两级最小差，有Δmin = min min|x0（k）- xi（k）|；Δmax表示两级最大差，有Δmax = max max|x0（k）- xi（k）|；ρ表示分辨系数，且有ρ∈（0，1）。一般来说，ρ值大小不会对变量之间的灰色关联程度排序产生较大影响。
　　第三，计算灰色关联度。由于灰色关联系数是参考序列和比较序列在所有时期的关联程度值，因此可以通过求平均值的形式进行汇总。然后，根据关联度i的数值大小，进行总体评价。
　　我国商贸流通业的产业关联性分析
　　（一）产业分类
　　本文主要通过实证分析我国商贸流通产业与三大产业的关联程度，反映我国商贸流通业在产业体系中的动态角色扮演。其中，三大产业的定义范围参考《国民经济行业分类与代码（GB / T4754 - 2002）》，商贸流通业的定义范围包括交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业，以及住宿和餐饮业。
　　（二）数据来源说明
　　本文采用我国国家层面的时间序列数据进行定量分析，时间序列跨期为1990-2013年。其中，以上涉及到的变量数据来源于《中国统计年鉴》。
　　（三）商贸流通业与三大产业的动态关联性分析
　　本文采用灰色关联法对商贸流通业与三大产业的关联程度进行测算，，首先搜集商贸流通业及三大产业的增加值序列，数据如表1所示。
　　为尽量保持数据序列的标准化，本文对原始数据进行无量纲化处理，得到商贸流通业、第一产业、第二产业和第三产业的标准化序列分别为x0（k）、x1（k）、x2（k）、x3（k）。但考虑到文章篇幅有限，本文只列出标准化后的序列（见表2），而未给出计算过程。
　　根据前面灰色关联方法计算步骤的第二步，首先计算参考序列{xi（k）}（k = 1，2，3）和比较序列{x0（k）}之间的绝对差序列|x0（k）- xi（k）|，计算结果如表3所示。
　　根据表3的结果可知，参考序列{xi（k）}（k = 1，2，3）和比较序列{x0（k）}之间绝对差序列的最小值分别为0.1938、0.0022、0.0096，最大值分别为0.2821、0.1055、0.1670，于是，两级最小差和两级最大差分别为0.0022和0.2821。
　　根据式（1），计算参考序列和比较序列之间的灰色关联度εi（k）。对此，本文分别将分辨系数ρ赋值为0.1、0.2、…、0.9，依次进行验证，发现所有不同赋值所得结论完全一致，因此，本文选择常用分辨系数值ρ = 0.5。1990-2013年我国商贸流通产业与三大产业的灰色关联系数如表4所示。
　　根据表4的结果，分别计算各个序列ε1（k）、ε2（k）、ε3（k）的平均值，得到最终的我国商贸流通业与三大产业之间的综合灰色关联度分别为：1 = 0.3553，2 = 0.7345，3 = 0.6908。由此可见，回归过去24年我国商贸流通业在国民经济产业体系中的发展关联情况，总体上商贸流通业与三大产业的关联程度排序为：2 > 3 > 1。由此可见，1990-2013年期间我国商贸流通业综合关联程度最高的产业仍为第二产业，而与第一产业的综合关联程度最低。

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