上海迪士尼国内旅游者空间行为及其客流网络结构特征研究

发布时间：2020-08-09 02:06

【摘要】：上海迪士尼主题乐园作为都市旅游发展新要素,其建成运营为深化、升级上海都市旅游发展带来新契机,世界级娱乐品牌的巨大影响增强上海都市旅游的国际吸引力,带动上海都市旅游形象的国际跃升。本文以上海迪士尼主题乐园国内旅游者为调研对象,研究主题公园类旅游者的客流结构及出行特征方面的独特规律。基于实地调研获得的迪士尼国内旅游者社会属性、出游空间行为特征和空间流动轨迹等数据,操作Excel、SPSS、Ucinet、Coreldraw和ArcGIS等软件处理分析迪士尼旅游客流空间流动行为及旅游客流空间扩散特征,探讨上海迪士尼乐园对本土、长三角地区乃至全国范围的旅游辐射效应。主要研究内容与结果如下:第一,基于实地调研一手数据,操作SPSS软件对上海迪士尼国内旅游者个体属性特征进行描述性统计分析,全面了解迪士尼国内旅游者的人口统计学特征和旅行特征。结果表明:暑期实地调研的数据样本涵盖不同年龄、文化程度、职业和收入水平的旅游者,样本代表性较强。绘制客源市场空间分布图和客流空间使用曲线,剖析客源市场空间结构,分析上海迪士尼国内客源市场空间分布特性。迪士尼国内客源市场分布范围既广泛又相对集中,全国各省份均有客源分布,上海市本地客源在市场空间结构中比重最大(13.22%),长三角区域是客源最为集中的主体市场。旅游空间使用曲线呈基本型和Boltzman型复合特征。总体上,迪士尼国内客源市场分布遵循距离衰减规则,各客源市场占比份额随客源地到目的地(上海市)空间距离的增加而逐渐递减。第二,基于迪士尼国内旅游者行程线路安排和旅游时间分配,研究旅游者出游时空间行为特征。出游空间行为方面,先采用频数统计法整理出迪士尼旅游者在沪到访的各景区(点)频数及所占比率,基本反映迪士尼旅游者偏好的旅游节点。定位旅游节点空间位置,利用Arc GIS反距离权重插值法分析迪士尼国内旅游者在沪空间分布型态特征。迪士尼旅游者在沪空间分布整体呈现出“双核心分布,圈层状扩散”的特点,旅游客流空间分布具有较强的不均衡性和地理集聚特征,旅游活动空间特征表现为以中心城区和浦东新区为核心向周围扩散,依据圈层结构理论和距离衰减规律,空间分布频率由核心向外围逐渐衰减,旅游活动空间扩散范围有限。采用频数统计法统计出迪士尼国内旅游者空间行为模式以单目的地式为主,其次旅游者选择的多目的地旅行模式中以完全环游式占主导行为模式。总体来看,近程客源的迪士尼旅游者较多以上海市作为唯一到访旅游目的地,中远程旅游客源更倾向于选择多目的地旅行模式。出游时间行为方面,旅游者出入迪士尼乐园时段较为集中,旅游者在沪停留时间和整体出游时间研究表明迪士尼国内旅游者具有短期旅行特征。第三,基于迪士尼国内旅游者空间流动轨迹,利用社会网络分析法构建旅游者城内流动和跨城流动不同空间尺度的旅游目的地空间结构,以网络化视角分析迪士尼国内旅游客流空间活动范围和空间结构。迪士尼国内游客在上海市域内流动形成的空间网络结构以迪士尼、外滩、南京路步行街、东方明珠、科技馆和城隍庙为网络核心旅游节点,市域内的迪士尼客流主要通过这些核心节点发生旅游流的集聚、中转、扩散行为。迪士尼国内游客跨城流动形成的全国性网络空间结构以上海、杭州、苏州、乌镇和南京为核心城市,迪士尼全国旅游流在上述核心城市节点间发生集聚、中转、扩散行为,迪士尼旅游流跨城流动的空间扩散呈现显著的近程性特点。
【学位授予单位】：安徽师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F719.5
【图文】：

空间分布,上海,空间分布,旅游者

图 3-1 上海迪士尼国内客源市场空间分布而言，迪士尼国内客源市场主要集中在经济发达、人口区3是迪士尼国内客源市场的一级主体市场，山东、河南级目标市场，国内其他省市区域为三级机会市场。从省域此次调查中上海市旅游者占样本总数的 13.22%。距离上重较大，江苏省和浙江省旅游者共占样本总数的 19.1%数的 9.13%，河南省和山东省旅游者分别占样本总数 6旅游者主要客源地。从市域分布而言，各省旅游者主要，如南京、杭州、武汉等省会城市和深圳、厦门等沿海出游意愿和能力较强。表 3-3 上海迪士尼国内旅游客源市场空间结构者（人）客流百分比（%）累计客流百分比（%）客源地旅游者人数（人）客流百分比（%）13.22 13.22 辽宁 30 2.08 11.76 24.98 云南 28 1.94 9.13 34.11 新疆 26 1.80 7.34 41.45 广西 25 1.73 6.99 48.44 山西 21 1.45

空间分布,旅游者,国内旅游者,国内旅游

国内旅游者到访上海市内节点共 107 处(含迪士域位置来看，发现这些旅游节点遍布上海市中心理每个节点的地理位置，将每个节点处理为空进行地理可视化，得到迪士尼旅游者在上海市内旅游热点地区[95-96]，进一步探索迪士尼国内旅游式可大致分为均匀分布、集聚分布和随机分布三测点在空间分布的分散性或集聚性[99]。这里采纳 S= {(xi,fi),i=1,2,3,4,…,n}，建立插值函数 f:x→点的地理坐标 xk 带入函数公式 f 中，计算其某单、计算方便且符合地理学第一定律等优点，在广泛应用[98]。本文引入 IDW 插值法探索迪士尼游者到访节点频次为地理单元属性，借助工具士尼国内旅游者在上海市内空间分布型态特征4

模式图,国内旅游者,空间行为,中心城区

(a) (b)图 4-2 迪士尼国内旅游者在沪中心城区空间分布格局尼国内旅游者空间行为模式游者空间行为模式游者空间行为是区域旅游流空间结构的研究基础，是旅游者旅行行为的地在地理空间上映射表现为旅游线路[50]，反映区域旅游要素空间组织关系。游者从居住地出行到达一个或多个目的地游憩并返回居住地历经的空间线包括宏观和微观尺度的行为模式，宏观尺度指目的地之间游客旅行模式，的地内部不同景点之间游客旅行模式[36]。本文旅游者行为模式研究的是宏地之间游客旅行模式。鉴 Lue、Crompton 和 Fesenmaier 总结的 5 种旅行模式(简称 LCF 模型)，即、往返模式、营区基地模式、区域环游模式和完全环游模式(表 4-2)[99]，内旅游者空间行为模式。此 5 种模式相互区别，特征各异，称为“单一模情况中多见同时具备几种特征的多目的地模式，由两种及以上模式嵌套组

【参考文献】