融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

发布时间：2021-02-08 23:34

　　挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征;短生命周期体验品因缺乏历史销售数据,并且销售总量波动性极大,尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律,但又难以挖掘,亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性,提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性;后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式,得到各区间的产品属性关系网,获得高销售总量区间具备,但中、低区间不具备的属性关系模式,从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘,该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性,并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式,可用于指导这两类电影的创作。 

【文章来源】：中国管理科学. 2019,27(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 需求特征模式挖掘方法的提出
    2.1 方法概述
    2.2 基于内容分析法的产品属性挖掘方法
    2.3 基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法
    2.4 方法特点
3 需求特征模式挖掘方法的验证
    3.1 基于内容分析法的电影产品属性挖掘
    3.2 基于关联分析的电影属性关系模式挖掘
    3.3 需求特征模式可视化及分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究[J]. 石文华,钟碧园,张绮.  中国管理科学. 2017(10)
[2]电影预告片在线投放对票房的影响——基于文本情感分析方法[J]. 孙春华,刘业政.  中国管理科学. 2017(10)
[3]基于主题聚类的情感极性判别方法[J]. 李天辰,殷建平.  计算机科学与探索. 2016(07)
[4]融合实用性与科学性的互联网信息分类体系构建[J]. 路永和,彭燕虹.  图书与情报. 2015(03)
[5]基于社会网络分析的我国家庭旅馆评价模型构建[J]. 汪会玲,吴梦颖.  管理学报. 2015(03)
[6]国内受众对商业电影要素的偏好嬗变——基于国内近五年电影票房的内容分析[J]. 张洋.  宁夏大学学报(人文社会科学版). 2014(01)
[7]基于消费者体验的产品创意维度构成及测量[J]. 陈信康,兰斓.  管理评论. 2012(06)
[8]旅游地属性与旅游者感知态度和购后行为的关系——以九寨沟风景区为例[J]. 乌铁红,张捷,张宏磊,曹靖,蔡永寿,杨青霞.  旅游学刊. 2009(05)
[9]基于网络游戏的产品属性与消费行为研究——以大学生游戏成瘾为例[J]. 董建蓉,李小平,唐丽萍.  中南民族大学学报(人文社会科学版). 2007(S1)



本文编号：3024675