基于监督学习的国产电影票房影响因素研究

发布时间：2021-03-31 23:54

　　电影是中国文化产业的中流砥柱,它不仅丰富了人们的精神和文化生活,还给国家的经济发展带来了巨大的收益。2019年中国电影票房整体也突破了640亿元大关,中国电影产业也在由高速度发展转向高质量发展。然而电影相关方不能运用科学的方法有效地来预估电影的最终票房表现,不能根据目标票房与实际票房之间的差距,合理规划调整营运管理政策,这样往往会引起资源浪费,使盈利风险增大。因此,通过建立模型预测的方法来预估电影的最终票房,研究电影票房的影响因素,对制作方提高电影质量、发行方合理安排发行营销策略,帮助电影相关方合理配置资源,从而更大程度地提高电影最终票房等都具有十分重要的现实意义。本文以2010年至2018年最终票房过1000万的730部国产电影为研究样本,随机选取其中的657部电影作为模型训练集,73部电影为模型预测效果测试集。从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博这五个网站收集整合相应的数据,基于电影上映首周相关数据预测最终票房的思路,从电影制作、发行、营销三方面构建了制作公司、不同电影类型、导演影响力、发行公司、首日票房、首周票房等25个国产电影票房影响因素指标,并将这些指标与电影总票房之... 

【文章来源】：湖北工业大学湖北省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

随机森林回归模型过程

湖北工业大学硕士学位论文16第3章国产电影总票房及影响因素分析本章介绍了研究样本数据的来源情况和国产电影总票房的概念，从电影制作、发行、营销三方面分别介绍本文构建的国产电影票房影响因素研究指标体系以及这些指标的哑变量处理方法，并利用样本数据可视化分析了各个指标与电影票房的关系。3.1数据来源我国与电影票房相关的数据可能有某方面的原因，并没有一个可以提供具体而又详细的电影票房数据的网站，所以也只能从时光网、猫眼等电影相关网站上尽可能的获取到多的数据，并将这些数据进行合并整理得到最终的样本集。本文中的数据主要是来自于中国票房网、猫眼、时光网、微博、艺恩五个网站，并且选择的电影票房数据是2010年到2018年，总共8年的票房数据，同时考虑到本文希望建立一个具有普适性的电影票房预测模型，而票房收入为1000万元以下电影相关数据大量缺失现象，且院线电影制作成本大多都在1000万元以上，因此本文在选取每年的电影数据的时候，选择了票房收入超过1000万元且数据完整的国产电影作为样本研究数据，总共有730部电影。其样本年度总票房分布结构如下图3.1所示：图3.1样本年度总票房分布图3.2国产电影总票房国产电影总票房指一部国产影片自上映至下架时在市场上所获得的累计收入[51]，一部电影的票房收入的高低反映了该电影的成功与否。本文中国产电影总

湖北工业大学硕士学位论文17票房的数据来自于中国票房网，其数据与官方公开的票房数据几乎一致，因此具有一定参考性。在本文研究中，将其定义为被解释变量，标记为Y，单位为万元。3.3影响因素分析电影最终票房受到许多因素的影响，从初期的电影制作到电影宣传再到电影上映后的营销策略直到最终电影下架，每个环节都有可能影响着最终的票房收入。基于前人有关电影票房的研究，结合我国电影市场发展情况，并考虑相关数据的可获取程度，本文从电影制作、发行和营销三方面，构建制作公司、不同电影类型、导演影响力、主演影响力、发行公司、上映档期、首日票房、首周票房等25个指标作为国产电影票房的影响因素。3.3.1制作方面（1）制作公司电影产业链中最关键的三个环节是电影的制作、发行、放映[52]，优秀的制作公司在很大程度上将会产出优秀的作品，优秀的作品自然容易诞生高票房。图3.2是样本制作公司票房占比扇形图，由图中可以看出，前十大制作公司的票房总额占据了样本票房总额的45%，接近一半，说明电影出品公司和电影票房关系显著。故将由中国电影集团公司、万达影视传媒有限公司、华谊兄弟传媒股份有限公司、北京登峰国际文化传播有限公司、香港银都机构有限公司、北京开心麻花影业有限公司、北京光线影业有限公司、中国人民解放军海军政治部电视艺术中心、东阳坏猴子影视文化传播有限公司、华谊兄弟电影有限公司这十家制作公司制作的电影哑变量处理为1，其余为0。图3.2制作公司票房扇形图（2）电影制式9%6%7%3%3%3%3%2%2%7%55%中国电影集团公司万达影视传媒有限公司华谊兄弟传媒股份有限公司北京登峰国际文化传播有限公司香港银都机构有限公司北京开心麻花影业有限公司北京光线影业有限公司


本文编号：3112290