上海迪士尼度假区游客在线评论的情感倾向分析
发布时间:2021-04-14 11:19
旅游平台中的用户评论客观真实地反映了游客关于旅游景点的体验感受,对用户评论进行情感分析不仅能为游客提供有效,客观的决策信息,而且能为旅游经营者改进服务提供参考。本文以上海迪斯尼度假区的在线评论为研究对象,将非结构化的文本内容划分为"评论主题"和"评论观点"两部分,随后对情感倾向进行统计分析。实验表明:提取旅游评论中的"评价主题"及"评价观点"缩小了文本数据中分析范围,增加了对评论分析的准确度及深度,能更准确的为旅游经营正则提供信息。
【文章来源】:现代商业. 2019,(05)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、研究方法及数据获取
(一) 研究方法
(二) 数据采集及清洗
二、在线评论文本的情感分析
(一) “评论主题”及“评论观点”的抽取
(二) 文本情感分析
三、研究总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]游客微博主题情感分析方法比较研究[J]. 刘思叶,田原,冯雨宁,庄育龙. 北京大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析[J]. 王少兵,吴升. 贵州大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]面向网络游记时间特征的情感分析模型[J]. 程翠琼,徐健. 数据分析与知识发现. 2017(02)
[4]基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究[J]. 王新宇. 计算机与数字工程. 2016(04)
[5]基于在线评论的游客情感分析模型构建[J]. 涂海丽,唐晓波. 现代情报. 2016(04)
本文编号:3137223
【文章来源】:现代商业. 2019,(05)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、研究方法及数据获取
(一) 研究方法
(二) 数据采集及清洗
二、在线评论文本的情感分析
(一) “评论主题”及“评论观点”的抽取
(二) 文本情感分析
三、研究总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]游客微博主题情感分析方法比较研究[J]. 刘思叶,田原,冯雨宁,庄育龙. 北京大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析[J]. 王少兵,吴升. 贵州大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]面向网络游记时间特征的情感分析模型[J]. 程翠琼,徐健. 数据分析与知识发现. 2017(02)
[4]基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究[J]. 王新宇. 计算机与数字工程. 2016(04)
[5]基于在线评论的游客情感分析模型构建[J]. 涂海丽,唐晓波. 现代情报. 2016(04)
本文编号:3137223
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