动密封部件表面织构及其特性研究
本文关键词:动密封部件表面织构及其特性研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:动密封是用于机械设备中相对运动零部件之间的密封,其作用是防止液体、固体颗粒以及气体从两个相互贴近的结合面间泄漏。动密封部件按旋转运动和往复运动可以分为旋转式密封和往复式密封,而机械密封和压缩机内部的滑片分别是这两种密封类型中比较常见的部件。动密封部件常常因为过度磨损导致其失效,因此国内外许多研究学者为改善其摩擦学性能,从动密封部件材料、涂层等方面进行了深入研究。而表面织构技术作为一种改善摩擦学性能的有效手段,在摩擦学领域内得到了广泛的应用。本文主要从理论方面对机械密封和压缩机滑片的表面织构进行了研究。为了研究机械密封表面织构的密封性能,采用商用流体软件FLUENT对表面织构进行了流场分析,这里主要对微凹槽织构进行研究,分析了凹槽深度比、宽度比、长度比以及倾斜角对密封性能的影响。结果表明,当凹槽深度比在0.75左右或凹槽宽度比为0.8时,均可使开启力和液膜刚度都达到最大;在相同宽度比下,凹槽宽度越大,机械密封性能越好;斜槽比径向直线槽在密封性能上有很大的优势,端面开启力和液膜刚度都要比直线槽高出许多,而在泄漏率方面,斜槽还存在回吸作用,不会有泄漏的存在;当倾斜角为60°,凹槽长度比在0.6-0.8时,机械密封性能最佳。压缩机滑片表面织构主要以微凹坑织构作为研究对象,通过Matlab编程来实现往复运动过程。整个润滑模型基于雷诺方程来建立,使用有限差分法对雷诺方程进行离散化,并用多重网格法加速代数方程组的求解计算,从凹坑深度、面积率、半径还有曲柄转速这几个方面进行分析,分析结果表明,最佳凹坑深度值与膜厚有一定的关系;当凹坑面积率为0.05时,平均油膜厚度达到最大值,且膜厚曲线的振幅最小,但面积率对平均膜厚的影响程度在所有织构参数中是最小的;凹坑半径和曲柄转速的增大都会使平均膜厚增大,有所区别的是凹坑半径的增大会降低膜厚曲线的振幅,但是曲柄转速的增加不会使膜厚曲线振幅有明显变化。
【关键词】:动密封 机械密封 压缩机滑片 摩擦 表面织构 流体动压
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH117;TH136
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-12
- 注释表12-13
- 第一章 绪论13-25
- 1.1 动密封部件的使用现状13-16
- 1.2 改善动密封部件摩擦学性能的有效途径16-20
- 1.3 表面织构技术研究现状20-23
- 1.3.1 表面织构技术的理论研究20-21
- 1.3.2 表面织构技术的试验研究21-23
- 1.4 课题研究内容及方法23-25
- 第二章 机械密封表面微凹槽数值分析25-42
- 2.1 FLUENT软件介绍25-26
- 2.2 数值计算过程26-31
- 2.2.1 流体区域几何模型的建立26-27
- 2.2.2 网格划分27-28
- 2.2.3 边界条件确定28-29
- 2.2.4 求解器参数设置29-30
- 2.2.5 结果分析和空化现象30-31
- 2.3 机械密封性能参数和微凹槽参数31-32
- 2.4 模拟结果分析32-41
- 2.4.1 凹槽深度比H_p对密封性能参数的影响32-34
- 2.4.2 凹槽宽度比W对密封性能参数的影响34-36
- 2.4.3 凹槽长度比L对密封性能参数的影响36-39
- 2.4.4 凹槽倾斜角 θ 对密封性能参数的影响39-41
- 2.5 本章小结41-42
- 第三章 压缩机滑片表面微凹坑织构数值分析42-73
- 3.1 基于雷诺方程压缩机滑片/滑槽流体动压润滑模型建立42-57
- 3.1.1 滑片运动模型42-43
- 3.1.2 雷诺方程的推导与建立43-46
- 3.1.3 几何模型的建立和边界条件选择46-48
- 3.1.4 偏微分方程求解48-56
- 3.1.4.1 数值解法48-49
- 3.1.4.2 雷诺方程的无量纲化49
- 3.1.4.3 雷诺方程的离散化49-52
- 3.1.4.4 多重网格法52-54
- 3.1.4.5 超松弛迭代54
- 3.1.4.6 润滑膜厚的调整54-55
- 3.1.4.7 V循环控制55-56
- 3.1.5 编程方案56-57
- 3.2 计算膜厚曲线的软件开发57-58
- 3.3 计算结果与分析讨论58-71
- 3.3.1 凹坑深度h_p对润滑性能的影响58-61
- 3.3.2 凹坑面积率S_p对润滑性能的影响61-65
- 3.3.3 凹坑半径r_p对润滑性能的影响65-68
- 3.3.4 曲柄转速n对润滑性能的影响68-71
- 3.4 本章小结71-73
- 第四章 总结与展望73-75
- 4.1 本文主要内容及结论73-74
- 4.2 展望74-75
- 参考文献75-79
- 致谢79-80
- 在学期间的研究成果及发表的学术论文80
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本文编号:252798
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