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桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计研究

发布时间:2017-04-10 13:26

  本文关键词:桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:起重机是现代生产活动中非常重要的搬运工具,被广泛应用于各个领域的生产活动中。桥式起重机作为最常见的起重机类型之一,其具有空间利用率高、运行效率和可靠性高、以及运行平稳等优点。箱形结构的主梁作为桥式起重机的主要构成部件,对于起重机的安全性和经济性起着决定性的作用。目前起重机箱形主梁普遍存在结构偏重、材料浪费严重等问题,严重阻碍了起重机的应用发展。 本文以双梁桥式起重机的箱形主梁为研究对象,将快速设计与轻量化设计技术相结合,,实现了桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计,有效的提高了桥式起重机箱形主梁的设计效率和质量。本文研究内容如下: (1)以GB/T3811-2008和起重机设计手册等起重机设计相关工具书为设计理论基础,研究了桥式起重机箱形主梁的截面设计和相关的校核设计及计算,实现了起重机箱形主梁截面参数的快速设计计算。以参数化设计方法为基础,通过研究数据库技术,实现了桥式起重机箱形主梁三维实体模型的快速设计。 (2)研究了基本遗传算法的原理及其优缺点,在对基本量子遗传算法的研究基础上,提出了一种改进量子遗传算法,通过标准测试函数验证了改进量子遗传算法的可行性。并将改进遗传算法应用于桥式起重机箱形主梁截面参数的优化中,实现了起重机箱形主梁在满足其各种约束条件的前提下,主梁截面面积减小即减轻重量的目的,验证了改进遗传算法在起重机主梁轻量化中的可行性。 (3)根据以上理论研究和实现方法,开发了桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计系统。基于Visual Basic开发平台,建立良好的人机交互界面,通过数据库开发技术、模块化参数化等技术的应用,最终实现了系统的独立运行。与企业实际生产相比较,本文开发的桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计系统,提高了桥式起重机箱形主梁的设计效率和设计质量,通过设计实例表明了本文研究内容的可行性和合理性。
【关键词】:桥式起重机 箱形主梁 快速轻量化设计 改进量子遗传算法
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH215
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-20
  • 1.1 课题研究的背景和意义10-11
  • 1.2 相关课题的国内外研究发展现状11-19
  • 1.2.1 国内外起重机发展现状11-12
  • 1.2.2 起重机快速设计研究现状12-14
  • 1.2.3 起重机结构轻量化技术研究现状14-19
  • 1.3 论文的主要研究内容19-20
  • 2 桥式起重机箱形主梁快速轻量化设计的总体方案20-24
  • 2.1 桥式起重机箱形主梁快速轻量化设计总体框架20-21
  • 2.2 快速设计21-22
  • 2.2.1 快速设计的实现方法21-22
  • 2.2.2 快速设计在起重机快速轻量化系统中的作用22
  • 2.3 轻量化设计22-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 3 桥式起重机箱形主梁的快速设计24-39
  • 3.1 箱形主梁截面几何参数设计24-27
  • 3.1.1 主梁经济梁高的确定24-26
  • 3.1.2 主梁翼缘板尺寸的确定26
  • 3.1.3 主梁腹板尺寸的确定26-27
  • 3.1.4 主梁截面几何特性27
  • 3.2 箱形主梁受力校核27-34
  • 3.2.1 强度计算与校核28-31
  • 3.2.2 刚度计算与校核31
  • 3.2.3 主梁稳定性校核31-33
  • 3.2.4 主梁疲劳强度校核33-34
  • 3.3 起重机箱形主梁参数化模型建立34-38
  • 3.3.1 基于 SolidWorks 的参数化建模方法34-35
  • 3.3.2 参数化建模要点35-36
  • 3.3.3 基于 SolidWorks 的主梁参数化建模36-38
  • 3.4 本章小结38-39
  • 4 基于改进遗传算法的桥式起重机箱形主梁轻量化设计39-61
  • 4.1 桥式起重机箱形主梁优化数学模型39-42
  • 4.1.1 确定设计变量39-40
  • 4.1.2 建立目标函数40
  • 4.1.3 确定约束条件40-42
  • 4.2 遗传算法的研究42-48
  • 4.2.1 遗传算法基本原理42-44
  • 4.2.2 编码策略44-45
  • 4.2.3 适应度函数45-46
  • 4.2.4 遗传算子46-47
  • 4.2.5 遗传算法的特点47-48
  • 4.3 改进遗传算法48-57
  • 4.3.1 改进遗传算法的思想48-49
  • 4.3.2 量子遗传算法49-52
  • 4.3.3 改进量子遗传算法的实施52-55
  • 4.3.4 改进量子遗传算法的性能验证55-57
  • 4.4 基于改进量子遗传算法的桥式起重机箱形主梁优化57-60
  • 4.4.1 参数设置57-58
  • 4.4.2 优化结果及分析58-60
  • 4.5 本章小结60-61
  • 5 桥式起重机箱形主梁的快速轻量化设计系统实现61-72
  • 5.1 系统总体设计61-62
  • 5.2 系统实现方法62-65
  • 5.2.1 系统开发平台62
  • 5.2.2 模块化参数化设计62-63
  • 5.2.3 数据库访问技术63-65
  • 5.3 系统操作界面及工程实例65-71
  • 5.3.1 系统登陆界面65
  • 5.3.2 优化设计应用工程实例65-69
  • 5.3.3 结果分析69-71
  • 5.4 本章小结71-72
  • 6 结论与展望72-74
  • 6.1 结论72
  • 6.2 展望72-74
  • 参考文献74-78
  • 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果78-79
  • 致谢79-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李桂华;熊飞;龙江启;;车身材料轻量化及其新技术的应用[J];材料开发与应用;2009年02期

2 周殊;潘炜;罗斌;张伟利;丁莹;;一种基于粒子群优化方法的改进量子遗传算法及应用[J];电子学报;2006年05期

3 陈林;仲梁维;吴同喜;;门式起重机主梁的快速参数化设计系统研究[J];港工技术;2012年02期

4 姜万录;张生;;改进的量子遗传算法在冷连轧机负荷分配中的应用研究[J];燕山大学学报;2013年01期

5 高顺德;潘志毅;;轻量化技术在工程机械设计中的应用[J];叉车技术;2011年01期

6 李小明;罗晓渭;郭俊;;基于知识工程的产品自顶向下快速设计研究[J];科技创新与应用;2014年33期

7 郗向儒,韩锐,李s

本文编号:296826


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