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基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台

发布时间:2017-04-10 16:13

  本文关键词:基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着大型机械设备在工业生产中的应用不断增多,现代工业的发展越来越高速化、自动化和智能化。同时对机械设备的低故障性、高可靠性和平稳性要求越来越高,很多故障只有尽早发现并加以处理,才能减少重大事故的发生,最大限度地避免造成不必要的经济损失和人员伤亡。针对以上问题,本文的目的是将SaaS架构与多信息融合技术运用到故障诊断领域,形成加权证据理论的融合故障诊断方法,设计并实现基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台,来提高机械设备远程故障诊断服务的规范性与有序性,扩大远程在线监测及故障诊断的服务范围,使操作人员能够实时监测设备,了解设备的运行状态,以便尽可能早地对设备的异常状态作出应对,防患于未然。本文首先对机械设备故障诊断的研究与发展状况进行了分析,结合SaaS与多信息融合技术的优缺点,得出本系统平台的行业前景。其次,针对机械设备在故障诊断时的不确定性,运用D-S证据理论对多传感器的判断结果进行融合。通过对D-S证据理论所存在的不足,在进行综合分析之后,对其进行了改进。将D-S证据理论与加权思想相结合,形成了加权证据理论。通过算例分析,论证了加权证据理论可以提高故障诊断的精度和可靠性,为证据理论在故障诊断中的应用奠定了可靠的基础。同时,通过对SaaS软件服务的四级架构模式和系统的需求详细分析后,设计出本平台系统的架构模式,并对本系统的各个模块作了详细设计。最后,完成了基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台的开发工作。
【关键词】:SaaS 故障诊断 多信息融合技术 证据理论
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH17
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 符号对照表11-12
  • 缩略语对照表12-15
  • 第一章 绪论15-19
  • 1.1 论文研究的背景15
  • 1.2 论文研究的目的和意义15-16
  • 1.3 研究现状16-17
  • 1.3.1 故障诊断技术的研究现状16
  • 1.3.2 多信息融合技术的研究现状16-17
  • 1.4 论文的组织结构17
  • 1.5 本章小结17-19
  • 第二章 关于SaaS模式理论基础的研究19-27
  • 2.1 SaaS的概念19
  • 2.2 SaaS的研究现状19-20
  • 2.3 SaaS服务模式20-23
  • 2.4 SaaS的架构模式23-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第三章 基于D-S证据理论融合算法的故障诊断技术27-37
  • 3.1 引言27-28
  • 3.2 D-S证据理论概述28-32
  • 3.2.1 D-S证据理论基本概念28-30
  • 3.2.2 D-S证据合成规则30-31
  • 3.2.3 证据理论存在的缺陷31
  • 3.2.4 证据理论的加权改进31-32
  • 3.3 基于加权证据理论的融合故障诊断方法32-35
  • 3.3.1 诊断系统结构框架32-33
  • 3.3.2 诊断具体实现步骤33-35
  • 3.4 本章小结35-37
  • 第四章 基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台设计37-51
  • 4.1 系统分析37-38
  • 4.1.1 系统可行性分析37
  • 4.1.2 功能需求分析37
  • 4.1.3 非功能需求分析37-38
  • 4.2 系统设计38-43
  • 4.2.1 系统的设计原则38-39
  • 4.2.2 传统的软件系统架构39-40
  • 4.2.3 基于SaaS的系统架构设计40-41
  • 4.2.4 系统功能模块的设计41-43
  • 4.3 数据库设计43-50
  • 4.4 本章小结50-51
  • 第五章 基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台实现51-67
  • 5.1 平台的开发和运行环境51
  • 5.1.1 平台开发环境51
  • 5.1.2 平台运行环境51
  • 5.2 数据库的配置与连接51-53
  • 5.2.1 数据库的配置51-52
  • 5.2.2 数据库的连接52-53
  • 5.3 IIS 7.0 Web服务器的安装与配置53-58
  • 5.3.1 IIS 7.0 Web服务器的安装53-55
  • 5.3.2 IIS 7.0 Web服务器的配置55-58
  • 5.4 系统开发实例与界面简介58-66
  • 5.4.1 登录功能58-59
  • 5.4.2 系统管理员功能59-61
  • 5.4.3 租户功能61-66
  • 5.4.4 服务人员功能66
  • 5.5 本章小结66-67
  • 第六章 总结与展望67-69
  • 6.1 论文总结67
  • 6.2 研究展望67-69
  • 参考文献69-73
  • 致谢73-75
  • 作者简介75-76

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本文编号:297093

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