决策支持系统在自动售货机管理上的应用研究

发布时间：2017-04-26 08:07

  本文关键词：决策支持系统在自动售货机管理上的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前国内自动售货机市场正在蓬勃发展,自动售货机的销售系统、支付系统、监控系统等各方面基础技术也已经成熟,售货机的运营管理将成为各厂商竞争的重点。因此设计一个决策支持系统,通过一些智能算法为管理人员在方案制定和决策管理等方面提供辅助支持是很有必要的。本文在深入了解了决策支持系统和自动售货机工作情况的基础上,针对实际需求,重点研究了自动售货机决策支持系统的预测部分和决策部分,并进行了相应的应用开发。本文的主要工作如下:(1)概述了决策支持系统的发展和应用情况,对本文用到的相关技术进行了简单地介绍。(2)提出了对售货机商品销量的预测方案,通过神经网络、时间序列分析法、Holt-Winters模型多种方法利用自动售货机商品的历史销售数据对未来的销售量进行预测,通过仿真分析,对比各方法的性能,得到可靠的预测结果。(3)针对售货机历史销售数据本身易受到原有非最优销售方案制约的问题,本文提出交叉预测方法对该部分缺失数据进行修补,提高了预测的精度。(4)引入决策树算法将商品销量、利润、空间占用量、商品替代性等重要影响因素作为决策树的判别属性,对商品进行分类评级来达到制定销售方案的目的。(5)对决策支持系统进行应用开发,用Java语言进行系统构建,包括人机交互综合管理、数据管理、模型管理等功能模块,用R语言进行统计计算,包括数据预处理、预测和决策算法,完成了Java与R之间的调度连接,实现了通过系统调用模型计算,得到可靠的数据预测结果和商品分类结果,为决策者制定方案提供重要依据。
【关键词】：决策支持系统 ARMA模型 神经网络 时间序列分析 决策树算法
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH692.62
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 课题研究的目的和意义12-13
• 1.3 国内外研究现状及趋势13-16
• 1.3.1 决策支持系统的发展现状13-14
• 1.3.2 自动售货机的发展现状14-15
• 1.3.3 决策支持系统在自动售货机上的应用15-16
• 1.4 本文研究的主要内容16-18
• 1.4.1 研究内容16
• 1.4.2 创新点和特色16
• 1.4.3 论文结构安排16-18
• 第2章 课题研究的相关知识18-24
• 2.1 远程监控系统18-19
• 2.2 相关理论知识19-23
• 2.2.1 时间序列分析预测法19-21
• 2.2.2 数据挖掘理论21
• 2.2.3 决策分析理论21-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 预测模型的研究与设计24-43
• 3.1 初步分析24
• 3.2 样本数据的获取及预处理24-26
• 3.2.1 数据样本的采集及产生的问题24-25
• 3.2.2 数据样本预处理25-26
• 3.3 预测模型26-28
• 3.3.1 预测模型研究与选择26-27
• 3.3.2 横纵交叉预测27-28
• 3.4 基于时间序列法的销量预测28-31
• 3.4.1 基于Box-Jenkins方法的时间序列模型28-29
• 3.4.2 基于动态数据系统的ARMA预测29-30
• 3.4.3 基于残差分析的Holt-Winters模型30-31
• 3.5 基于神经网络的销量预测31-34
• 3.5.1 输入数据归一化处理31-32
• 3.5.2 RBF神经网络32-33
• 3.5.3 RBF神经网络模型的学习33-34
• 3.6 仿真结果及分析34-42
• 3.6.1 数据准备34
• 3.6.2 微观部分仿真及结果34-39
• 3.6.3 宏观部分仿真及结果分析39-42
• 3.7 本章小结42-43
• 第4章 决策模型的研究与设计43-53
• 4.1 初步方案设置43-44
• 4.2 决策树模型44-48
• 4.2.1 决策树算法概述45-46
• 4.2.2 决策树的建立46-47
• 4.2.3 决策树的剪枝47-48
• 4.3 决策树判别属性的选择48-50
• 4.3.1 C4.5 算法48-49
• 4.3.2 指标的选定49-50
• 4.4 仿真结果与分析50-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第5章 决策支持系统的应用设计53-63
• 5.1 系统基本结构53-54
• 5.1.1 系统需求分析53-54
• 5.1.2 系统基本结构54
• 5.2 数据管理模块54-57
• 5.2.1 数据管理模块设计54-56
• 5.2.2 数据库表的设计56-57
• 5.3 模型管理模块57-59
• 5.3.1 模型管理模块设计57-59
• 5.3.2 Java与R之间的调用59
• 5.4 综合模块59-61
• 5.5 开发工具选择61-62
• 5.5.1 Java技术简介61-62
• 5.5.2 R语言技术简介62
• 5.6 本章小结62-63
• 第6章 结论与展望63-65
• 6.1 结论63-64
• 6.2 展望64-65
• 参考文献65-67
• 附录67-71
• 致谢71-72
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果72

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5 封锦昌;;军事决策支持系统开发及应用技术[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年

6 王玉;薛四新;黄海清;;决策支持系统在现代企业管理中的应用[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年

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8 中央财经大学2001级会计系会计二班 孙明;会计决策支持策略[N];今日信息报;2003年

9 ;决策：从数据到行动[N];中国计算机报;2003年

10 记者 尹海明;南宁建设防汛应急指挥决策支持系统[N];南宁日报;2009年

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