BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化研究

发布时间：2017-04-27 01:12

  本文关键词：BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济社会的不断发展,我国烟草企业的经营环境发生了巨大变化,这些变化促使着烟草企业提高服务品质,缩减运营成本,以增加市场竞争力。卷烟物流系统是烟草企业重要的职能部分,自动化立体仓库(AS/RSs)是卷烟物流系统的枢纽,货位分配又是影响物流枢纽运转效能的关键因素,由此可见科学合理地分配卷烟货位意义重大。 BTC卷烟自动化立体仓库负责着北京市卷烟的仓储分拣工作,公司欲将之建设成为一个现代化物流中心,以满足全市近4万名零售客户的需求。本文研究了BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化问题。根据当前BTC仓库货位分配存在的问题,提出了基于预测的卷烟出库频次和卷烟需求相关性的货位分配优化方法。 首先,本文考虑了卷烟货位分配需实时响应市场需求,卷烟的存放须服务其拣选出库,基于此研究了卷烟出库频次。根据卷烟出库频次时间序列数据,并考虑到卷烟需求的季节性特征,采用时间序列分解模型预测了出库频次。 第二,研究了卷烟需求的相关性,以将关联度强的卷烟划分成同一族类进行货位管理。本文根据关联规则挖掘的“购物篮分析”模型,利用Apriori算法,借助SPSS Clementine软件对BTC大量订单数据进行了挖掘,得出了各卷烟之间的强关联规则,并经聚类分析,重新划分了卷烟族类。 第三,设定卷烟出库总时间最短、强关联卷烟摆放距离最近及货架稳定三项货位分配优化原则,建立多目标货位分配优化模型。 最后,利用改进的遗传算法求解多目标货位分配优化模型,并利用MATLAB软件进行仿真分析,得出优化后的货位分配方案使得BTC自动化立体仓库运作效率提升。
【关键词】：BTC卷烟自动化立体仓库 出库频次预测 关联规则挖掘 货位分配优化 遗传算法 仿真分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TS45;TH692.3
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-12
• 1 引言12-22
• 1.1 研究背景及意义12-14
• 1.2 文献综述14-19
• 1.2.1 货位分配优化策略研究14-15
• 1.2.2 货位分配优化建模研究15-16
• 1.2.3 模型求解算法研究16-17
• 1.2.4 卷烟需求预测研究17-18
• 1.2.5 关联规则挖掘研究18
• 1.2.6 小结18-19
• 1.3 研究内容、方法及技术路线19-22
• 1.3.1 研究内容19-20
• 1.3.2 研究方法20
• 1.3.3 技术路线20-22
• 2 基础理论22-27
• 2.1 卷烟自动化立体仓库理论22-25
• 2.1.1 卷烟自动化立体仓库概念22
• 2.1.2 卷烟自动化立体仓库组成22-24
• 2.1.3 卷烟自动化立体仓库特点24-25
• 2.2 卷烟自动化立体仓库货位分配优化理论25-26
• 2.2.1 货位分配优化策略25-26
• 2.2.2 货位分配优化原则26
• 2.3 小结26-27
• 3 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配现状分析27-34
• 3.1 BTC卷烟自动化立体仓库管理现状27-31
• 3.1.1 BTC仓库概况27-28
• 3.1.2 BTC仓库储运管理28-29
• 3.1.3 BTC仓库作业管理29-31
• 3.2 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配问题分析31-33
• 3.2.1 BTC仓库货位分配现状31-32
• 3.2.2 BTC仓库货位分配存在的问题32-33
• 3.3 小结33-34
• 4 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化模型34-56
• 4.1 BTC仓库货位分配优化原则34-35
• 4.2 卷烟出库频次预测35-43
• 4.2.1 确定并分离季节成分35-39
• 4.2.2 预测模型建立39-41
• 4.2.3 预测值计算41-43
• 4.3 卷烟需求相关性分析43-50
• 4.3.1 卷烟产品购物篮分析43-44
• 4.3.2 关联规则挖掘44-45
• 4.3.3 卷烟需求相关性分析45-50
• 4.4 货位分配优化建模50-55
• 4.4.1 问题描述50-52
• 4.4.2 模型假设及变量定义52-53
• 4.4.3 模型的建立53-55
• 4.5 小结55-56
• 5 模型求解及仿真分析56-72
• 5.1 模型算法分析选择56-58
• 5.1.1 遗传算法56-57
• 5.1.2 权重系数法57-58
• 5.2 算法设计58-63
• 5.2.1 编码58-59
• 5.2.2 初始化种群59
• 5.2.3 适应度函数59-60
• 5.2.4 选择策略60-61
• 5.2.5 交叉运算61-62
• 5.2.6 变异运算62-63
• 5.2.7 终止准则63
• 5.3 模型求解及仿真分析63-71
• 5.3.1 基本参数及初始数据63-65
• 5.3.2 结果及仿真分析65-71
• 5.4 小结71-72
• 6 总结与展望72-74
• 6.1 总结72
• 6.2 展望72-74
• 参考文献74-78
• 附录A78-88
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果88-90
• 学位论文数据集90

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