多品种小批量模式下生产过程控制的研究

发布时间：2021-08-19 16:39

　　多品种小批量生产模式已成为现代制造企业一种重要的生产模式,其主要特点为：产品品种多,生产批量小,同一产品生产的重复性较低,整个生产物流没有主流,再加上生产需求的不断变动和意外情况的出现,使该模式下的生产过程变的难以控制。而当前对该模式生产过程的研究多限于生产管理层面,或只针对生产过程的某一方面。同时,制造企业引进的现代先进生产管理系统（ERP、MRPII等）能对企业的生产过程进行很好的宏观调控,但在微观的生产过程的实时、动态控制上,其效果并不理想。因此,本论文结合多品种小批量模式的实际生产特点,分析ERP系统在实际应用中存在的问题,确定了生产过程控制的关键参数,利用模糊控制技术建立生产控制系统模型,并与ERP系统相结合,实现了生产过程的实时、动态控制。本论文的主要工作内容为：首先确定多品种小批量模式下生产过程控制实现的目标,以此为基础提出生产过程控制的方案。然后根据控制方案进行生产过程控制系统建模,设计用于生产过程控制的模糊控制器并改善其性能。最后将生产过程控制模型与ERP系统相结合应用于车间的实际生产过程控制,验证生产过程控制系统模型的效果。 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

工厂间物流工序间物流—是指车间内部和车间、库房之间各工序上的物流

用模糊控制技术，根据生产过程控制因素，建立生产过程控制模型来执行生产过程控制决策，最终实现对多品种小批量生产模式下生产过程的动态控制。生产过程控制模型如图3.4所示。3.4.3生产过程控制模型的工作原理在车间生产计划中，每一种零件在其各工序相应的生产单元都有相应的计划生产数量WDI和生产节点(开始日期与结束日期)，假设生产计划是合理的，也就是说按车间生产计划要求的节点生产出来的零件能满足零件的最终装配性，同时，车间生产过程中

被 被控系统统 图3.5模糊控制器工作原理模糊控制器的工作原理如图3.5所示135]:选择被控系统的某些参数数据作为模糊控制器的输入变量，采集输入变量的值，通过模糊化将采集的输入确定量转换成模糊语言变量，利用规则库与数据库，根据模糊决策逻辑建立模糊推理规则，然后推理机根据输入模糊量，由模糊控制规则完成模糊推理来求解模糊关系方程，并获得模糊控制量。当建立的模糊规则和隶属度函数不能很好地满足要求时，可以对其进行适当的更新与调整。但是模糊推理的结果一般是模糊值，不能用作被控对象的控制量，需要将其转换成一个可以被执行机构所实现的精确量，这个过程就是解模糊的过程。

【参考文献】：
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：3351764