复杂机械产品设计变更管理关键技术研究与应用
发布时间：2021-09-29 00:25
复杂机械产品是装备制造业的一类重要产品,其设计能力是装备制造业水平的重要体现。在复杂机械产品设计过程中,产品定制程度高、设计周期长、技术集成多,频繁发生的设计变更使产品设计周期明显延长、设计成本显著增加。设计变更时,提高变更响应的敏捷性和准确性可有效减少变更对产品设计周期和成本的影响,因此科学的设计变更管理具有重要意义。但是,目前围绕复杂机械产品设计变更管理的研究尚处于探索阶段,存在设计变更对产品结构影响的评估不全面、产品配置变更效率低以及设计任务变更时间预测不准确等主要问题。在此背景下,如何进行复杂机械产品设计变更管理,提高变更响应的敏捷性和准确性是当前亟待解决的重要课题。为此,本文基于灰色理论、运筹学原理以及机器学习算法,对复杂机械产品设计变更管理中的关键技术进行了深入研究,即:设计变更对复杂机械产品结构的全局影响评估技术、复杂机械产品配置变更动态优化技术以及设计主体对设计任务的变更时间预测技术。本文的主要研究内容如下:第一,为科学进行变更决策,提高变更响应的准确性,提出了设计变更对复杂机械产品结构的全局影响评估模型。该模型依次包括变更传播概率评估、变更传播影响概率评估和变更对产品...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：148 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
柱塞泵式燃油喷射系统设计参数关联网络Fig.6.1Networkofdesignparametersandtheirrelationshipofplungerpumpfuelinjectionsystem
图 6.2 柱塞泵式燃油喷射系统设计变更传播至上游参数的概率Fig. 6.2 Probability of change propagating to upstream parameters of plunger pump fuel injectionsystem6.2.3 变更传播影响概率评估根据 H 企业柱塞泵式燃油喷射系统的设计记录，对 M 系列第 1 套产品，其变更前设计参数的取值、公差和允许取值范围如表 6.5 所示。根据式(3.7)到式(3.11)所示的、基于设计参数变更量分析的变更传播影响评估方法，在 Matlab 2014a 中编制相应程序，对 M 系列第 1 套柱塞泵式燃油喷射系统的变更传播影响概率进行评估。由于变更传播影响评估程序较长，在此仅呈现发动机燃油消耗率和柱塞直径之间的变更传播影响概率评估程序(见表 6.6)，其余程序见附录 C。为更直观地呈现M系列第1套柱塞泵式燃油喷射系统的设计参数发生变更时，每个设计参数的变更对其上、下游参数的传播影响概率，本文利用 Ucinet 绘制了如图 6.3 所示的上游参数变更对下游参数的传播影响概率和如图 6.4 所示的下游参
consumption rate and plunger diametersyms x1 x2 x3 x4%define variables to compute the propagation impact probability from engine fuel consumptionrate to plunger diameter. x1 x2 x3 x4 indicate engine fuel consumption rate, engine speed, engineeffective power and plunger diameter, respectively.pim=zeros(30);x2=500;x3=215;% the values of engine speed and engine effective power of type Ax4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;% the formulay=finverse(x4);a4=18;b4=18.01;% parameter value adds tolerancey1=min(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));y2=max(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));pim(1,4)=vpa(1-(y2-y1)/(240-185),6);syms x1 x2 x3 x4% compute the propagation impact probability from plunger diameter to engine fuel consumptionratex2=500;x3=215;%x4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;a1=180;b1=190;y1=vpa(min(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);y2=vpa(max(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);pim(4,1)=vpa(1-(y2-y1)/(40-10),6);
本文编号：3412832
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
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【学位级别】：博士
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柱塞泵式燃油喷射系统设计参数关联网络Fig.6.1Networkofdesignparametersandtheirrelationshipofplungerpumpfuelinjectionsystem
图 6.2 柱塞泵式燃油喷射系统设计变更传播至上游参数的概率Fig. 6.2 Probability of change propagating to upstream parameters of plunger pump fuel injectionsystem6.2.3 变更传播影响概率评估根据 H 企业柱塞泵式燃油喷射系统的设计记录，对 M 系列第 1 套产品，其变更前设计参数的取值、公差和允许取值范围如表 6.5 所示。根据式(3.7)到式(3.11)所示的、基于设计参数变更量分析的变更传播影响评估方法，在 Matlab 2014a 中编制相应程序，对 M 系列第 1 套柱塞泵式燃油喷射系统的变更传播影响概率进行评估。由于变更传播影响评估程序较长，在此仅呈现发动机燃油消耗率和柱塞直径之间的变更传播影响概率评估程序(见表 6.6)，其余程序见附录 C。为更直观地呈现M系列第1套柱塞泵式燃油喷射系统的设计参数发生变更时，每个设计参数的变更对其上、下游参数的传播影响概率，本文利用 Ucinet 绘制了如图 6.3 所示的上游参数变更对下游参数的传播影响概率和如图 6.4 所示的下游参
consumption rate and plunger diametersyms x1 x2 x3 x4%define variables to compute the propagation impact probability from engine fuel consumptionrate to plunger diameter. x1 x2 x3 x4 indicate engine fuel consumption rate, engine speed, engineeffective power and plunger diameter, respectively.pim=zeros(30);x2=500;x3=215;% the values of engine speed and engine effective power of type Ax4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;% the formulay=finverse(x4);a4=18;b4=18.01;% parameter value adds tolerancey1=min(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));y2=max(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));pim(1,4)=vpa(1-(y2-y1)/(240-185),6);syms x1 x2 x3 x4% compute the propagation impact probability from plunger diameter to engine fuel consumptionratex2=500;x3=215;%x4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;a1=180;b1=190;y1=vpa(min(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);y2=vpa(max(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);pim(4,1)=vpa(1-(y2-y1)/(40-10),6);
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