双深式自动化立体仓库货位优化研究
本文关键词：双深式自动化立体仓库货位优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：经济全球化及信息互联网技术的发展,使得市场竞争日趋激烈。物流,作为“第三利润源”已经成为现代企业追求的核心竞争力。自动化立体仓储在现代物流企业、生产加工企业中得到了越来越广泛的应用。为充分利用土地资源,在满足效率前提下,双深式自动化立体仓库的占比越来越高。该型立库和传统立库相比,一个巷道两侧各增加了一排货架,有效提高了堆垛机使用效率,降低了硬件投入成本。但是其货物取送更为复杂,工作效率提升难度较大。因此对该型自动化立体仓库进行货位优化研究,提高其工作可靠性及效率,具有非常现实的工程意义和理论价值。本文以双深式自动化立体仓库为研究对象,分析了该型立库的特点、使用中存在的问题以及其货位优化策略原则的特殊性,提出了该型自动化立体仓库的货位优化数学模型。文中对比传统货位摆放形式,采用遗传算法和病毒遗传算法进行货位优化计算。通过实例分析与软件仿真,结果表明两种方法都能够较有效地解决该问题,但是病毒遗传算法综合结果更优。论文进行的主要工作有:(1)阐述了自动化立体仓库货位优化的研究现状,分析了双深式自动化立体仓库货位优化的重要性和必要性,分析了其研究特点,确定了研究内容。(2)结合双深式自动化立库货物存取实例,建立满足货架稳定性和存取效率的组合优化数学模型。(3)对比选用遗传算法和病毒遗传算法求解模型,使用Matlab进行仿真验证,分别对比传统作业模式。仿真结果表明,两种设计方法都有效进行了货位优化,提高了仓库稳定性和出入库效率。但是病毒遗传算法的综合性能更优。(4)对全文工作进行了总结,并对双深式自动化立体仓库货位优化问题的进一步研究的内容做了展望。
【关键词】：双深式自动化立体仓库 货位优化 多目标优化 遗传算法(GA) 病毒遗传算法(VEGA)
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH692.3;TP18
【目录】：
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 1 绪论9-13
- 1.1 课题研究背景9-10
- 1.2 研究意义及目的10-11
- 1.3 国内外研究现状11-12
- 1.4 研究的主要内容12-13
- 2 双深式自动化立体仓库及其货位优化问题介绍13-23
- 2.1 双深式自动化立体仓库的构成与特点13-17
- 2.2 双深式自动化立体仓库货位分配问题介绍17-19
- 2.2.1 货位分配问题的研究状况17
- 2.2.2 货位分配方式及存在问题17-18
- 2.2.3 货位优化策略与原则介绍18-19
- 2.3 双深式自动化立体仓库货位优化目标分析19-21
- 2.3.1 货位优化目标的确定19-20
- 2.3.2 货位优化目标的合理性分析20-21
- 2.4 双深式自动化立体仓库货位优化的典型算法介绍21-22
- 2.5 小结22-23
- 3 遗传算法与病毒遗传算法介绍23-35
- 3.1 遗传算法概述23-24
- 3.2 遗传算法基本原理24-27
- 3.2.1 遗传算法的编码及遗传操作24-26
- 3.2.2 遗传算法基本流程与框架26-27
- 3.3 病毒遗传算法概述27-30
- 3.4 病毒遗传算的基本原理30-34
- 3.4.1 病毒遗传算法的流程31-32
- 3.4.2 病毒遗传算法的基本操作32-34
- 3.5 小结34-35
- 4 双深式自动化立体仓库货位优化模型的建立35-43
- 4.1 多目标优化问题的提出与求解35-36
- 4.2 优化模型的建立36-42
- 4.2.1 模型建立的假设条件36-37
- 4.2.2 货架稳定性分析37
- 4.2.3 出入库效率分析37-42
- 4.2.4 确定优化模型42
- 4.3 小结42-43
- 5 双深式自动化立体仓库货位优化模型求解与仿真测试43-57
- 5.1 双深式自动化立体仓库货位优化模型求解思路与实现步骤43-44
- 5.1.1 模型求解思路43
- 5.1.2 货位优化具体实现步骤43-44
- 5.2 两种智能算法求解双深式立库货位优化模型44-51
- 5.2.1 遗传算法求解双深式立库货位优化模型44-48
- 5.2.2 病毒遗传算法求解双深式立库货位优化模型48-51
- 5.3 实例分析51-56
- 5.3.1 两种算法的实例仿真验证51-55
- 5.3.2 货位优化效果分析55-56
- 5.4 小结56-57
- 6 总结与展望57-58
- 6.1 总结57
- 6.2 展望57-58
- 致谢58-59
- 参考文献59-62
- 附录62-63
- 攻读学位期间的研究成果63
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