基于机器视觉技术的放电针检测设备开发

发布时间：2017-05-10 06:03

  本文关键词：基于机器视觉技术的放电针检测设备开发，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在现实生活中,离子风机处处可见。离子风机的主要作用是消除环境周围的静电,避免静电对设备的破坏,它被广泛运用于电子设备生产线,维修台等场合。离子风机的核心部件是它的放电针,通过放电针产生电离子,完成对环境中静电的消除。现在的离子风机愈加的小型化,这也要求放电针的加工更加精密,同时也给加工之后的质量检测带来了困难。传统放电针的缺陷检测是靠人肉眼去观察,如针的尖部是否有破损,针身是否有划痕,锥度等等。这样的检测方式不仅效率低下,而且出错的概率高,也给检测的工人带来了生理上的痛苦。为了提高检测效率,降低不良品的流出率,本文开发了一款全自动放电针视觉检测设备。本文主要的研究内容：1.本论文涉及的主要内容包括放电针的缺陷检测与尺寸测量,所以本论文分别介绍了机器视觉缺陷检测与尺寸测量的相关知识点。2.介绍了视觉检测设备的整体方案设计,其中包括机械结构、视觉的硬件选型等。3.介绍了模板匹配算法与Rake找边缘算法,并针对放电针的实际特点,提出先进行图像分割,然后再对分割出的区域安排不同的图像处理算法。4.为视觉检测设备设计了人性化的操作界面,并针对软件的几个关键模块进行了介绍。开发的基于机器视觉技术的放电针检测设备已经投入到了实际的工业运用中去,客户的使用结果表明系统运行稳定可靠,杜绝了不良品的流出,有较大的工业应用价值。
【关键词】：机器视觉 放电针 缺陷检测 模板匹配 图像分割
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH43;TP274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• Contents9-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 机器视觉概述12-13
• 1.2.1 机器视觉概念12-13
• 1.2.2 国内外机器视觉的历程13
• 1.3 机器视觉之缺陷检测13-14
• 1.4 机器视觉之尺寸测量14-15
• 1.5 本课题研究内容及结构15-17
• 第二章 视觉检测设备整体方案设计17-27
• 2.1 引言17
• 2.2 设备结构设计17-18
• 2.3 运动控制选型18-20
• 2.4 相机选型20-21
• 2.5 镜头选型21-23
• 2.6 光源选型23-25
• 2.7 工控机选型25-26
• 2.8 本章小结26-27
• 第三章 图像处理算法设计27-60
• 3.1 模板匹配算法介绍27-31
• 3.1.1 模板匹配原理27-28
• 3.1.2 常用的匹配算法介绍28-31
• 3.2 Rake算法介绍31-35
• 3.2.1 Rake算法求边缘的原理31-34
• 3.2.2 Rake算法具体应用案例34-35
• 3.3 针身部分的图像处理算法35-46
• 3.3.1 放电针针身常见缺陷35-36
• 3.3.2 放电针针身检测算法36-46
• 3.4 锥度部分的图像处理算法46-52
• 3.4.1 放电针锥度常见缺陷46-47
• 3.4.2 放电针锥度检测算法47-52
• 3.5 针尖部分的图像处理算法52-59
• 3.5.1 放电针针尖部分常见缺陷52-53
• 3.5.2 放电针针尖检测算法53-59
• 3.6 本章小结59-60
• 第四章 软件设计60-68
• 4.1 软件开发环境60
• 4.2 图像处理算法包60-61
• 4.3 软件功能实现流程61-63
• 4.4 软件界面介绍63-64
• 4.5 系统关键模块介绍64-67
• 4.6 本章小结67-68
• 总结68-70
• 参考文献70-74
• 致谢7

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本文编号：354123