基于克里金模型的微电热驱动器优化设计

发布时间：2022-06-24 09:34

　　基于局部型四维参数的函数,采用克里金代理模型和遗传-粒子群（GA-PSO）优化算法,开展大位移U型电热驱动器优化设计研究.建立U型电热驱动器的多物理场仿真模型并进行实验验证.发现在不同电压下,电热驱动器仿真位移与实验位移曲线一致,从而保证克里金模型中样本数据来源的可靠性.搭建ANSYS和MATLAB联合自动仿真平台以解决克里金模型中样本数据的批量采集问题.基于该平台,采用简单随机抽样的方法,得到不同采样点下电热驱动器的位移,从而形成样本数据.根据样本数据建立克里金模型并基于该模型采用遗传-粒子群算法进行参数优化.研究结果表明,克里金模型能代替有限元模型准确预测驱动器的位移;控制驱动器形状的4个关键参数与位移成单调关系;经形状优化后,18 V电压下U型电热驱动器的位移提高35.2%. 

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【文章目录】：
1 数值模拟
2 实验验证
3 克里金模型
4 优化设计
    4.1 问题定义
    4.2 模型预测
    4.3 算法寻优
5 结论



本文编号：3653830