不确定条件下U型装配线平衡模型研究

发布时间：2017-05-18 21:06

  本文关键词：不确定条件下U型装配线平衡模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：相比传统的直线型装配线，U型装配线被更广泛地应用在JIT制造系统中。研究U型装配线平衡有利于提高生产效率、降低生产成本。围绕U型装配线平衡问题，本文研究确定工时下和随机工时下的U型装配线平衡模型，以提高U型装配线的效率和有效性。主要工作如下： 首先，，根据U型装配线的物流运输特性，分析了影子约束及模型的不足，提出了一种基于工位编码的优先关系建模，以保证入口和出口线上的物流顺行。该模型能完备的描述U型装配线的优先关系约束。 然后，在确定工时下，针对混装U型装配线平衡问题，以最小化工位数为目标，建立基于混合整型线性规划的U型装配线平衡模型，模型中融合加强约束和学习效应。使用标杆问题对模型进行测试，实验结果验证所提出模型的有效性。 最后，在操作工时随机情形下，为保证U型线生产的有序性，以提高装配线效率和装配稳定性为目标，同时考虑加强约束、区域约束、工具约束以及物料配送约束，构造了一种随机工时下U型装配线平衡的双目标随机机会约束规划模型。由于该模型呈非线性，求解速度较慢。通过对模型进行线性化改进，将原模型转化为混合整型线性规划模型，实现了模型快速求解。以某汽车发动机散热线作为实验对象，验证所提出模型的有效性。 此外，对模型中的不确定参数进行了分析，根据实验结果，给出了各参数的参考值，具有较高的实用价值。
【关键词】：U型装配线 随机工时 多约束 确定性等价模型
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH186
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 课题来源和研究目的9
• 1.2 课题背景及研究意义9-10
• 1.3 U 型装配线平衡问题的研究方法10-14
• 1.3.1 精确方法12
• 1.3.2 近似方法12-14
• 1.4 不确定条件下装配线平衡问题研究14-16
• 1.4.1 工时不确定条件下装配线平衡14-15
• 1.4.2 其他不确定条件下装配线平衡15-16
• 1.5 论文结构16-17
• 第二章 U 型装配线平衡现状调研17-27
• 2.1 U 型装配线17-20
• 2.1.1 U 型线布局17-18
• 2.1.2 入口与出口线操作18
• 2.1.3 装配过程约束18-19
• 2.1.4 混流装配生产19-20
• 2.1.5 混装生产中不确定要素分析20
• 2.2 确定型 U 型装配线平衡20-25
• 2.2.1 相关术语描述21-22
• 2.2.2 确定工时下第一类 U 型装配线平衡22-23
• 2.2.3 确定工时下第二类 U 型装配线平衡23-24
• 2.2.4 确定工时下第三类 U 型装配线平衡24-25
• 2.3 随机型 U 型装配线平衡25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 确定工时下混装 U 型装配线平衡27-39
• 3.1 优先关系分析及建模27-31
• 3.1.1 影子约束及模型问题分析27-29
• 3.1.2 基于工位编码的优先关系建模29-31
• 3.2 确定工时下混装 U 型装配线平衡31-35
• 3.2.1 假设条件：31-32
• 3.2.2 符号说明32-33
• 3.2.3 学习效应与加强约束建模33-34
• 3.2.4 确定工时下 U 型装配线平衡模型34-35
• 3.3 算例分析35-38
• 3.4 本章小结38-39
• 第四章 随机工时下 U 型装配线平衡的数学模型39-52
• 4.1 随机工时数学描述及处理39-41
• 4.1.1 操作时间呈均匀分布39-40
• 4.1.2 操作时间呈正态分布40-41
• 4.2 随机工时下 U 型装配线平衡目标41-42
• 4.2.1 装配线效率41-42
• 4.2.2 装配线稳定性42
• 4.3 随机工时下 U 型装配线平衡数学模型42-45
• 4.3.1 模型假设42-43
• 4.3.2 相关符号说明43-44
• 4.3.3 随机条件下 U 型装配线平衡数学模型44-45
• 4.4 随机工时下 U 型装配线平衡模型改进45-50
• 4.4.1 含随机工时的工位时间约束的确定型等价表达46-48
• 4.4.2 线性化处理48-50
• 4.4.3 多目标处理50
• 4.5 本章小结50-52
• 第五章 算例分析52-59
• 5.1 案例描述52
• 5.2 实验参数设置52-53
• 5.3 实验结果53-56
• 5.4 不确定参数敏感性分析56-58
• 5.4.1 方差系数敏感性分析56
• 5.4.2 权重系数敏感性分析56-57
• 5.4.3 置信度敏感性分析57-58
• 5.5 本章小结58-59
• 第六章 结论与展望59-61
• 6.1 全文总结59
• 6.2 工作展望59-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-66
• 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文及奖项66-67
• 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目67-68
• 附录 3 部分算例优先关系68-71
• 详细摘要71-74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：377128