DC04钢板在冲击变形中强光干扰降噪方法的研究

发布时间：2024-05-22 01:47

　　为了提高DC04钢板耐冲击度时的测量精度,提出了一种局部降噪方法以降低钢板在高速冲击过程中的局部强光.此方法主要运用线性变换进行计算,使用高斯低通滤波等仪器进行测量比较,运用图像评价的标准进行选择.这种方法运用图片中提取的灰度信息来确定被干扰的区域,灰度阶跃值的变化可以确定光强弱的变化,可以确定受干扰的区域的大小以及方向等信息;运用PSNR评价标准来确定灰度图片的截止频率;把灰度图像通过线性的变换调至正常的范围内,代替强光区域进行之后的运算.最终经过实验检验比较得到了较高的精度.

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【部分图文】：

图1光线入射角度变化图

如图1所示，钢材在冲击过程中，被测量面快速隆起，光线反射角度变化，在某一段角度变化区间会发生反光，导致在相机芯片上成像时局部光强过高，图像中局部区域灰度发生阶跃，前后图像之间的相关性减弱，影响图像的匹配．人为调整实验前补光灯的位置仅仅能保证初始某一阶段镜面反射光线不会直接进入相机....

图2试件表面局部镜面反射

图1光线入射角度变化图为了分析环境光干扰条件下数字图像的相关性，必须消除强光干扰．局部反射可以看作是一种高频噪声．我们可以使用滤波器来消除图像的噪声．在运用滤波器进行降噪过程中，峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）是评价图像的重要标准，PSNR表示信号最大可能功率和影响它....

图3标准图在三种滤波器处理后的结果

其中N、M分别为图像的高宽，单位为像素，分别是图像变换前后点（i,j）处的值，MAX为图像灰度范围最大值．使用PSNR来评价已知的三种滤波器处理图像的质量，由图3(a）、图3(b）、图3(c)PSNR指标可知，显然高斯滤波器的效果最佳．

图4散斑试件局部强光干扰模拟

图5是在选用初始截止频率为100，增量为-10，进行高斯低通滤波，根据公式（1）计算峰值信噪比，可以看出，最佳截止频率约为30.图5图像质量随截止频率变化

本文编号：3980220