局部特征尺度分解与局部均值分解的对比研究

发布时间：2017-05-27 07:09

  本文关键词：局部特征尺度分解与局部均值分解的对比研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：局部特征尺度分解与局部均值分解是两种优异的自适应分解方法,在旋转机械故障诊断领域应用十分广泛,为了对比两者的计算流程及性能的差异,针对均值曲线的获取及分解的终止条件进行了对比研究;指出局部均值分解方法在均值点定义、插值方法及纯调频准则等方面存在不足。通过仿真信号和轴承内圈故障振动信号分析,验证了局部特征尺度分解较局部均值分解优越,但后者的部分思想也可以供前者借鉴。
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;
【关键词】： 局部特征尺度分解 局部均值分解 均值点 均值曲线 插值
【基金】：国家部委预研基金(9140A27020214JB1446)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0引言非平稳信号分析技术是相关学者关注的热点,由于时频分析方法能同时提供非平稳信号在时域和频域的局部化信息,在非平稳信号的分析中得到了广泛的应用[1]。Smith于2005年提出了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法[2]。2012年,我国学者程军圣、杨宇等在文献[3]

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本文编号：399187