一种基于图像展开与拼接的精密轴承表面缺陷光学检测方法

发布时间：2017-05-28 04:12

  本文关键词：一种基于图像展开与拼接的精密轴承表面缺陷光学检测方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：建立一种基于机器视觉的精密轴承表面缺陷光学检测系统。利用图像展开和拼接技术获得轴承侧面完整而又没有重复的二维图像,在此基础上对微小轴承表面缺陷进行检测、缺陷提取和分类。实验结果表明:采用该方法能够快速、高效地检测出微小精密轴承表面大于10μm的缺陷形貌;能够准确地对凹坑、裂纹和划痕缺陷进行分类。
【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【关键词】： 机器视觉 表面缺陷 图像处理 展开和拼接
【分类号】：TH133.3;TP391.41
【正文快照】： 通常情况下外径小于26 mm的轴承称为精密轴承。精密轴承对材料特性、表面质量、可靠性等方面要求很高[1-4]。在生产加工过程中往往会产生划痕、裂纹、凹坑等微观缺陷[5]。精密轴承的表面缺陷很小,通常其长度在几微米到几毫米之间不等。在之前的研究中,一次都只能局限于对轴承

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3 任丙彦;李养贤;;一种控制硅片表面缺陷产生的新方法[J];河北工学院学报;1991年01期

4 张泰昌;表面缺陷及其评定[J];机械工人.冷加工;1992年11期

5 jk野泰和;张少平;;通过斜角度探伤法测定近表面缺陷的高度——近表面缺陷高度及位置与反射波高的关系[J];吉林电力技术;1992年02期

6 李兵;检查热钢材表面缺陷的设备[J];轧钢;1995年02期

7 李俊,李润方,游理华;塑性成型问题中表面缺陷的预测[J];机械工程师;1998年S1期

8 曹英;东华闸站结合工程表面缺陷处理[J];浙江水利水电专科学校学报;1999年01期

9 陈瑞福;;塑压成形件表面缺陷的修复[J];机械制造;1984年05期

10 YngveStrom,GeneralManager,冷光荣;连铸坯表面缺陷自动探测[J];无损探伤;1994年01期

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1 ;金属工业中表面缺陷检查的视觉先锋[A];2010钢材质量控制技术、形状、尺寸精度、表面质量控制与改善学术研讨会文集[C];2010年

2 全燕鸣;朱国强;姜长城;柯志勇;;小球表面缺陷自动检测中的表面滚翻方法[A];广州市仪器仪表学会2009年学术年会论文集[C];2010年

3 于正林;曹国华;杨东林;;轴承钢球表面缺陷自动检测[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集（上册）[C];2008年

4 吴建永;;琼州大桥T梁表面缺陷的预防及处理[A];海南省公路学会2003年学术交流会论文集[C];2003年

5 贡雪南;;宝钢1420镀锡板表面质量检测与控制技术[A];薄钢板质量研讨会论文集[C];2000年

6 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年

7 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];重庆市机械工程学会铸造分会、重庆铸造行业协会2010重庆市铸造年会论文集[C];2010年

8 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];2010年中国铸造活动周论文集[C];2010年

9 王暄;秦世引;张其生;;热轧钢板表面缺陷的自动识别与分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

10 杨金艳;肖良辰;;表面缺陷对钢丝断裂行为的影响[A];全国金属制品信息网第23届年会暨2013金属制品行业技术信息交流会论文集[C];2013年

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3 钟;超低碳冷轧薄板钢表面缺陷的消除[N];世界金属导报;2005年

4 徐科 杨朝霖 周鹏;高效算法实现热轧带钢表面缺陷在线检测[N];中国冶金报;2010年

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