改进TOPSIS与GA-BP耦合的采空区危险性辨析

发布时间：2017-10-11 20:01

  本文关键词：改进TOPSIS与GA-BP耦合的采空区危险性辨析

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【摘要】：针对目前采空区危险性辨析过程繁冗且准确性低的问题,提出了改进的TOPSIS与神经网络耦合的辨析方法.首先,为提高训练样本采空区危险性辨析客观准确性,将理想解方法(TOPSIS)进行改进,分别利用绝对理想点以及IFAHP避免了由于理想解及权重变化引起的逆序现象,并利用各辨析指标不同危险等级的区间临界值实现了TOPSIS对采空区危险性等级划分.将改进TOPSIS运用于某矿山100组采空区进行危险性辨析并验证结果.然后,为简化辨析过程,使改进TOPSIS与GA-BP神经网络有效结合,以经过TOPSIS辨析的100组样本采空区对GA-BP训练得到神经网络模型并对5组样本进行危险等级输出,结果与事实相符.研究结果不仅提高了采空区危险性辨析的客观性,并为简化辨析过程提供了新的思路,提高了工程应用性.
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【关键词】： 采空区 危险性辨析 改进TOPSIS IFAHP GA-BP神经网络
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAK09B02-05) 国家自然科学基金资助项目(51274250) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013zzts057)
【分类号】：TD7;TP183
【正文快照】： 深部开采使地下留有大量采空区[1],而采空区失稳带来地震、突水、地面塌陷等灾害是危害人员安全、阻碍开采安全进行的定时炸弹[2].对采空区危险性的正确辨析预测是保障矿山安全生产的关键之一.随着国内外学者对于采空区评价研究的不断深入,有许多新的方法和思路用于采空区危险

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本文编号：1014448