基于改进DE算法的矿井通风网络非线性优化求解

发布时间：2017-10-12 01:19

  本文关键词：基于改进DE算法的矿井通风网络非线性优化求解

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【摘要】：针对复杂矿井通风网络,建立了以调节设施数量最少和主要通风机功耗最小为目标函数,以非定流余树分支风量、最大生成树中可调节分支风阻调节量为决策变量的矿井通风网络非线性优化模型。在标准DE算法研究的基础之上,引入贪婪搜索策略,通过对父代个体邻域进行深度搜索,选择不劣于父代的个体组成子代,提出了基于贪婪搜索策略的改进微分进化算法求解通风网络非线性优化模型。通过实例验证了算法的可行性,获得了矿井通风系统安全、经济、可靠运行的风量调节方案。
【作者单位】： 陕西煤业化工技术研究院;煤炭绿色开采工程研究中心;
【关键词】： 非线性优化 微分进化算法 贪婪搜索策略 矿井通风网络
【分类号】：TD725
【正文快照】： 矿井通风网络优化是在矿井现行通风系统的基础之上,通过合理选择调节设施安装地点及调节量,采用数值模拟的方法得出通风网络的风量和阻力分配,在矿井通风系统安全、经济、可靠运行的前提下,使主要通风机能耗最低、网络效率最高。矿井通风网络优化分为控制型分风网络优化和一般

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本文编号：1015855