高速公路特长隧道驾驶人视觉特征变化规律及安全状态判别模型研究

发布时间：2017-10-18 16:40

  本文关键词：高速公路特长隧道驾驶人视觉特征变化规律及安全状态判别模型研究

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【摘要】：为研究高速公路特长隧道下驾驶人视觉特征变化规律及其安全状态判别模型,要求被试驾驶人进行特长隧道环境的实车实验,同时利用眼动追踪装置采集驾驶人视觉特征参数。在统计分析数据的基础上,建立基于C4.5决策树的单一指标和综合指标判别模型。研究结果表明:相对于非隧道路段,隧道路段驾驶人瞳孔面积更大,注视时间更长;相对于入口段和出口段,行车段驾驶人瞳孔面积更大,而出口段则以短时注视为主;相对于出口段,入口段驾驶人瞳孔面积变化更大,注视持续时间更长;使用单一视觉参数指标可明显区分行车段和非隧道路段驾驶人安全状态,而基于双指标的识别模型可明显区分各路段驾驶人安全状态。研究进一步深化了高速公路特长隧道下驾驶人信息感知模型研究,为建立实时视觉特征判别安全状态提供理论基础。
【作者单位】： 长安大学汽车学院;长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室;
【关键词】： 交通安全 高速公路 特长隧道 视觉特征 判别模型
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目;项目编号51108036 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;项目编号CHD2010JC085
【分类号】：U491.25;U492.8
【正文快照】： 因隧道内外环境的迅速切换,驾驶人的视觉特性出现剧烈变化[1],从而导致隧道成为高速公路事故多发路段。在人-车-路-环境的有机整体中,驾驶人为整个交通系统活动的主体。统计数据表明,直接因驾驶人的原因引发的隧道交通事故超过50%[1-3],而在驾驶人对环境信息感知、判断与处理

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