贝叶斯网络在海洋平台应急撤离成功率分析中的应用

发布时间：2017-10-26 13:58

  本文关键词：贝叶斯网络在海洋平台应急撤离成功率分析中的应用

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【摘要】：为评估海洋平台应急撤离(EER)成功率,首先运用鱼骨图法定性分析影响应急撤离逃生、疏散、救援3个阶段的因素;进而建立3阶段的贝叶斯网络(BN)模型,并计算各阶段的成功率;最后对BN进行敏感性分析(SA)。结果表明:在影响3阶段因素状态未知的情况下,逃生、疏散、救援成功的概率分别为0.84,0.7和0.37,且因素状态对应急撤离成功率有较大影响;SA结果表明,疏散路线选取因素对逃生阶段的成功率的影响最大,而天气因素对疏散和救援阶段的成功率的影响最大。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心;
【关键词】： 应急撤离(EER) 影响因素 鱼骨图法 贝叶斯网络(BN) 敏感性分析(SA)
【基金】：国家自然科学基金资助(51504282) 博士后科学基金会面上项目(2014M 560592)
【分类号】：X928;P75
【正文快照】： 评估应急撤离(Escape,Evacuation,Rescue,EER)系统可靠性是海上设施安全管理的重要组成部分,海洋平台发生事故时,高效率的应急撤离系统能避免或减少人员伤亡[1]。应急撤离是多因耦合场景。应急撤离过程中,可能发生造成大量人员伤亡的灾难性事故[2]。国内外众多学者对海洋平台

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李晶晶;陈国明;朱渊;;基于事故场景的海洋平台应急撤离风险分析[J];中国安全科学学报;2013年07期

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5 吴红卫;东海平湖油气田防台风撤离实例分析[J];中国海上油气.工程;2001年03期

【共引文献】

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3 李增;夏一雪;;智慧城市预控式公共安全治理模式研究[J];消防科学与技术;2016年05期

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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10 潘晓峰;;疲劳因素——海上事故的主要原因[J];水运管理;2009年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李占科;刘超;;大型客机过道宽度对应急撤离时间影响的实验研究[J];机械科学与技术;2012年07期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨卓;基于多智能体的井下应急撤离虚拟人群仿真研究[D];重庆邮电大学;2015年

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本文编号：1098951