煤矿隐患数据挖掘模型及适用算法研究

发布时间：2017-10-31 04:07

  本文关键词：煤矿隐患数据挖掘模型及适用算法研究

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【摘要】：煤炭资源是我国重要的能源资源,煤炭的开采过程中存在着较多可能导致矿井事故的安全隐患,随着科学技术的进步和生产力水平的提高,煤矿安全生产也得到了社会的高度关注和重视,虽然现在很多煤矿都配置有安全隐患参数监测系统,能实时监测矿井内的瓦斯浓度、通风量、温度、湿度等参数信息,但是很少有煤矿能有效的利用这些数据获得有用的信息,而本文就是利用数据仓库和数据挖掘技术对煤矿安全监测系统监控的参数信息进行深度挖掘,以获取有效的预测信息。本文首先介绍了我国煤矿安全事故现状,通过搜集数据和绘制图表的方式,可以看出目前我国煤矿安全形势还比较严峻;在此基础上,分析了数据仓库以及数据挖掘的理论知识,为后期构建煤矿安全隐患模型以及进行数据挖掘提供了理论依据;然后,通过设置合理的煤矿安全隐患模型以及构建数据仓库,获取了有效的煤矿安全隐患参数数据;最后,根据关联规则Apriori算法在关联规则准确性以及时间效率上的不足,分别提出了增加合理度以及减少候选项目集Ck中的候选项量的改进措施,并通过实验验证了改进措施的合理性,利用改进的算法对数据仓库内的煤矿隐患参数数据进行挖掘,获取强关联规则,通过对规则的分析,确定了其合理性,从而对煤矿安全生产提供了较好的参考依据。
【关键词】：煤炭资源 煤矿安全 数据仓库 数据挖掘 Apriori算法 强关联规则
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD76;TP311.13
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 变量注释表13-14
• 1 绪论14-19
• 1.1 研究背景与意义14-17
• 1.2 国内外研究现状17-18
• 1.3 拟解决的问题18
• 1.4 本章小结18-19
• 2 数据仓库和数据挖掘综述19-35
• 2.1 数据仓库综述19-25
• 2.2 数据挖掘综述25-33
• 2.3 本章小结33-35
• 3 数据仓库的创建35-48
• 3.1 数据仓库的模型规划35-41
• 3.2 数据仓库的设计实施41-46
• 3.3 数据仓库的使用维护46-47
• 3.4 本章小结47-48
• 4 煤矿安全隐患适应性算法分析48-58
• 4.1 关联规则挖掘流程48
• 4.2 数据的获取48-49
• 4.3 数据预处理49-50
• 4.4 关联规则算法存在的缺陷及改进措施50-57
• 4.5 本章小结57-58
• 5 挖掘结果及分析58-61
• 5.1 利用改进后的算法进行关联规则挖掘58
• 5.2 挖掘结果分析58-60
• 5.3 本章小结60-61
• 6 总结和展望61-63
• 6.1 本文总结61
• 6.2 未来展望61-63
• 参考文献63-72
• 作者简历72-74
• 学位论文数据集74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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5 刘爱宏;史春燕;;基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究[J];物流技术(装备版);2013年09期

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本文编号：1120693