认知性VDT持续监控作业人因可靠性预测模型研究

发布时间：2017-10-31 14:29

  本文关键词：认知性VDT持续监控作业人因可靠性预测模型研究

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【摘要】：为提高认知性视觉显示终端(VDT)持续监控作业系统的可靠性,需要有效预测和防范人因失误。基于N-back任务范式和持续操作测试(CPT)任务范式,设计并完成模拟认知性VDT持续监控作业的试验。根据试验数据分别对正确反应时、任务正确率等9个指标进行方差分析,构建三维度认知性VDT持续监控作业脑力负荷评估指标体系。训练BP神经网络,识别脑力负荷模式,建立认知性VDT持续监控作业人因可靠性评估模型。研究结果表明:通过正确反应时、心理努力、任务主观难度、注视时间、瞳孔直径、眨眼频率6个指标,对认知性VDT持续监控作业脑力负荷进行模式识别,其结果可信,且对实际作业干扰性小;用人因可靠性评估模型能有效预测人因失误。
【作者单位】： 四川师范大学商学院;四川托普信息技术职业学院汽车工程系;
【关键词】： 视觉显示终端(VDT) 认知性监控 人因可靠性 BP神经网络 预测模型
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助(14YJCZH089);教育部人文社会科学研究青年基金资助(13YJC630202) 四川省属高校科研创新团队资助项目(15TD0004)
【分类号】：X913.4
【正文快照】： 0引言视觉显示终端(Visual Display Terminal,VDT)作业方式逐步成为现代社会的重要劳动形式,主要包括文字处理、数据录入和人机交互等3种类型[1]。其中,以监控为目的的人机交互型VDT持续作业应用最普遍,它要求作业者通过VDT收集并处理视觉信息,如果某些动态变量超出阈值,则需，

本文编号：1122485