飞行事故数据辨识与操纵估计初步研究

发布时间：2017-11-10 08:12

  本文关键词：飞行事故数据辨识与操纵估计初步研究

  更多相关文章： 飞行数据记录 子空间状态辨识 广义预测控制 事故调查

【摘要】：在飞机飞行数据真实记录中,飞行数据记录器是飞行事故调查的重要依据。但飞行中的各种噪声影响着数据的真实性。为此提出一种模型/参数辨识和约束预测控制的飞行员操纵估计方法。利用N4SID加权阵的子空间辨识算法获得单次事故模型的系统阶次,并进一步确定事故模型系统的状态参数;采用有约束广义模型预测控制方法求解操纵量最优估计值即为实时飞行操纵量。通过与真实飞行数据记录对比认为:状态辨识结合预测控制求解飞行操纵量的方法可获得操纵量的最优估计值。通过对事故中飞行员的操纵和动作判别进行定量分析,对飞行数据进行优化,为事故调查起到支持作用。
【作者单位】： 南京航空航天大学民航学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(NS2015066) 南京航空航天大学研究生创新开放基金项目(kfjj20150706)
【分类号】：V328.2
【正文快照】： 1引言飞行数据记录器(Flight Data Recorder,FDR)或快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)能够真实记录飞行过程中的各项飞行状态信息。民航飞机的FDR数据可直接用于航空公司对飞行超限事件的管控,即通过FDR记录的超限事件的等级与发生频率对飞行员进行飞行品质监控和绩

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 乔以滨;;飞行记录器的发展趋势及对未来事故调查的影响[J];民航经济与技术;1994年12期

2 ;[J];;年期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 刘一楠;把黑匣子送上“云” 失联困境能否不再[N];新华每日电讯;2014年

2 刘健;黑匣子：空难“第一见证人”[N];北京日报;2014年

，

本文编号：1165783