基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

发布时间：2017-11-11 19:17

  本文关键词：基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

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【摘要】：为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063 6%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。
【作者单位】： 宁波工程学院安全工程学院;安徽理工大学能源与安全学院;煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室;
【基金】：宁波工程学院校级科研项目(2015002)~~
【分类号】：TD712
【正文快照】： 瓦斯含量预测是瓦斯防治的基础,也是瓦斯地质研究的主要方向[1]。随着我国煤炭需求量的不断增加,矿井生产逐步朝着大深度、高瓦斯区域延伸,进入700~1 000 m的深部开采阶段,煤层瓦斯含量的准确预测也成为深部煤与瓦斯安全高效开采的一个难题。目前常用的瓦斯含量分析预测方法有

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本文编号：1172732