基于小波分解子带直方图匹配的矿井视频图像增强方法

发布时间：2017-11-14 01:32

本文关键词：基于小波分解子带直方图匹配的矿井视频图像增强方法

【摘要】：井下光源不充足,机械运行振动以及大量煤尘等因素的存在导致视频监控系统实时获取的图像较模糊且参杂了大量的颗粒噪声。为改善矿井视频图像质量,将空间域直方图匹配方法引入小波变换域中,提出了一种基于小波分解子带自适应直方图匹配的图像增强方法。首先对矿井视频图像与经过直方图均衡化处理后的矿井视频图像分别进行小波变换,以直方图均衡化处理后的图像的低频小波分解子带灰度直方图为基准,将矿井视频图像的低频小波分解子带直方图与之进行匹配,获得增强后的低频小波分解子带;然后针对均值滤波方法存在的缺陷,提出了一种基于滤波窗口自适应划分的加权改进均值滤波算法,并将其应用于去除矿井视频图像高频小波分解子带中的颗粒噪声;最后对直方图匹配后的低频小波分解子带和滤波后的高频小波分解子带进行逆小波变换,得到了视觉效果较佳的矿井视频图像。利用C++语言分别对直方图均衡化、同态滤波、均值滤波以及所提方法进行了编程实现,采用实地获取的山西阳泉某煤矿井下视频监控图像进行试验,对试验结果引入边缘保持指数(Edge protection index,EPI)进行评价,结果表明,所提方法对矿井视频图像的处理效果相对于其余方法而言优势较明显。
【作者单位】：重庆城市职业学院信息工程系;
【分类号】：TD76
【正文快照】： 近年来,矿山视频监控系统得到了广泛应用,该类系统通过实时采集井下各生产环节的信息,为制定开采方案、及时发现各类安全隐患、开展井下灾害救援提供了可靠依据[1-4]。由于井下光照不均、机械运行振动、煤尘等各类因素的存在,导致监控探头采集的图像整体上较模糊且存在大量随

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