粒子群优化的RBF神经网络在海上运输事故预测中的应用

发布时间：2017-11-20 07:33

  本文关键词：粒子群优化的RBF神经网络在海上运输事故预测中的应用

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【摘要】：以海上交通安全为应用背景,对船舶运行事故预测方法进行研究,给出一种基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。在本文中,首先对海上运输事故的特点和原因进行分析;然后对径向神经网络和粒子群算法的相关基本理论进行介绍,最后给出基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。实验结果表明,该方法具有较好的预测效果。
【作者单位】： 广西机电职业技术学院计算机与信息工程系;
【分类号】：U698;TP183
【正文快照】： 0引言随着海上运输业的快速发展,水运交通安全逐渐成为人们关注的重点。船舶的大型化、数量增多以及活动频繁导致交通环境日益恶化,使得交通事故频发,不但给生命财产带来重大损失,而且对海洋环境造成了严重污染。因此,本文以海上交通安全为应用背景,对船舶事故预测方法进行研

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